瓦斯監(jiān)測(cè)中大數(shù)干擾的濾除及自適應(yīng)濾波器的優(yōu)化研究.pdf

1、瓦斯災(zāi)害一直是我國(guó)煤礦安全的重大隱患，瓦斯事故頻繁發(fā)生給企業(yè)生產(chǎn)造成了極大的損失,同時(shí)威脅著礦工的生命安全，這就需要對(duì)瓦斯進(jìn)行監(jiān)控。瓦斯信號(hào)傳輸中的脈沖干擾信號(hào)常常造成誤報(bào)警，引起的誤報(bào)警自動(dòng)切斷井下的電源，生產(chǎn)被迫停止，影響了正常的生產(chǎn)也麻痹了工作人員的安全意識(shí)。大數(shù)問題一直困擾著煤礦生產(chǎn)，本文依托江西省研究生創(chuàng)新基金，對(duì)瓦斯中的大數(shù)問題以及信號(hào)處理問題立項(xiàng)展開研究。主要做了以下研究：
　?。?）由于大數(shù)干擾是一種非線性的數(shù)據(jù)脈

2、沖，本文選取了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)監(jiān)測(cè)中異常數(shù)據(jù)進(jìn)行濾除。選取了某礦大量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為樣本點(diǎn)，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立了BP模型，選取各層的權(quán)值和函數(shù)，選取最優(yōu)參數(shù)，最終對(duì)模型進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)，并對(duì)模型進(jìn)行了測(cè)試和訓(xùn)練，得到最終的濾波圖。為了突出濾波效果，本文還采取CME算法對(duì)樣本濾波，對(duì)比兩種智能算法的濾波效果。對(duì)比發(fā)現(xiàn)本文提出人工神經(jīng)模型高效的濾除了瓦斯監(jiān)測(cè)中的大數(shù)干擾，同時(shí)保留了真實(shí)的瓦斯突出信號(hào)，是合理的模型。
　　（2）本