基于云平臺(tái)的3G-LTE移動(dòng)終端定位技術(shù)研究及定位系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展，人們對(duì)基于位置服務(wù)(Location Based Service，LBS)的定位精度要求越來(lái)越高。由于GPS，A-GPS等常用定位技術(shù)在城市環(huán)境中存在各種問(wèn)題和不足，以及基于位置指紋的定位技術(shù)在城市環(huán)境中的特有的優(yōu)勢(shì)，使得該技術(shù)得到了大家的認(rèn)可和深入的研究。伴隨著Android系統(tǒng)以及基于3G/LTE網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，人們更多的使用智能手機(jī)來(lái)進(jìn)行社交、購(gòu)物等活動(dòng)，因此對(duì)手機(jī)的性能要求越來(lái)高。但是，智

2、能終端同PC相比還是存在著處理數(shù)據(jù)能力弱，存儲(chǔ)空間小等缺點(diǎn)，而云計(jì)算可以將應(yīng)用的計(jì)算從移動(dòng)終端遷移到服務(wù)端來(lái)進(jìn)行，通過(guò)它能夠加快應(yīng)用處理的速度，使用戶(hù)得到更高效的服務(wù)。基于此，本文在分析研究常用位置指紋定位算法的基礎(chǔ)上，提出了一種算法改進(jìn)方案，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了3G/LTE網(wǎng)絡(luò)下基于云平臺(tái)的Andriod移動(dòng)終端定位系統(tǒng)。
　　首先，在查閱和分析大量蜂窩網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，分析了位置指紋定位系統(tǒng)在3G/LTE網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中進(jìn)行應(yīng)用所

3、具備的優(yōu)勢(shì)，基于典型的3G/LTE網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為運(yùn)營(yíng)商設(shè)計(jì)了具有位置指紋定位功能的3G/LTE網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及定位流程。
　　其次，對(duì)常用位置指紋定位算法NN，KNN，WKNN以及Bayes算法在不同的參數(shù)和環(huán)境下進(jìn)行了仿真和對(duì)比，結(jié)果表明WKNN算法性能最優(yōu)，并提出了一種基于最強(qiáng)基站過(guò)濾的信號(hào)強(qiáng)度向量相關(guān)系數(shù)計(jì)算的改進(jìn)算法，通過(guò)Matlab的對(duì)比仿真分析發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)算法定位精度有一定提高而且減少了一定的工作量，故將該算法作為本文定位系統(tǒng)

4、中的匹配算法。
　　然后，在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)需求分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合Android系統(tǒng)和Hadoop云平臺(tái)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的整體架構(gòu)以及各個(gè)功能模塊組成。結(jié)合移動(dòng)端和服務(wù)器端的設(shè)計(jì)完成了各項(xiàng)功能模塊的設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、離線(xiàn)階段數(shù)據(jù)采集、服務(wù)端Hadoop集群搭建、定位客戶(hù)端等。
　　最后，根據(jù)位置指紋定位系統(tǒng)原理與移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)的功能，在3G/LTE網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下設(shè)計(jì)出了一套測(cè)試方案。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)以及測(cè)試結(jié)果表明，在城市環(huán)境下的3G