2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,無線通訊技術(shù)和移動智能終端不斷發(fā)展和普及,并且基于位置的服務(wù)(Location BasedServers,LBS)應(yīng)用也逐漸成為人們?nèi)粘I町?dāng)中的一部分,基于位置感知的移動自組網(wǎng)(MobileAd hoc Network,MANET)研究開始受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,為了獲得較高的投遞率,其通常以多副本復(fù)制轉(zhuǎn)發(fā)的方式將消息送至某一特定目的區(qū)域。但是這類策略存在問題:首先,大多數(shù)策略的轉(zhuǎn)發(fā)決策依賴于節(jié)點(diǎn)間歷史信息的共享,因此其無法適用

2、于需要隱私保護(hù)或歷史記錄維護(hù)耗費(fèi)巨大的場景;其次,不受控且盲目的復(fù)制模式將產(chǎn)生巨大網(wǎng)絡(luò)開銷;此外,目前大多數(shù)針對基于多副本復(fù)制策略而提出的緩存管理機(jī)制考慮還不夠全面,在消息轉(zhuǎn)發(fā)隊(duì)列與替換隊(duì)列的調(diào)度管理、副本數(shù)量的控制和冗余副本的處理等方面尚存很大的改善空間。
  本文將主要對MANET中基于位置感知的消息分發(fā)場景下影響投遞性能的因素進(jìn)行考察,并通過多層次結(jié)合這些因素提出了集成的緩存隊(duì)列管理機(jī)制(Integrate Buffer M

3、anagement Policy,IBMP),其中包含四個子算法:基于位置感知的轉(zhuǎn)發(fā)隊(duì)列調(diào)度算法(LFQS)、基于位置感知的消息替換算法(LMRA)、自適應(yīng)副本數(shù)量控制算法(ACCA)和基于ACK記錄的冗余副本清除算法(ARCA),以緩解多副本復(fù)制轉(zhuǎn)發(fā)模型帶來的諸多問題,主要工作包括以下幾個方面:
  1)對場景中位置感知的節(jié)點(diǎn)在區(qū)域間移動的特點(diǎn)進(jìn)行了分析,分別圍繞節(jié)點(diǎn)訪問區(qū)域的頻度、節(jié)點(diǎn)移動方向和訪問區(qū)域時間間隔三方面對節(jié)點(diǎn)軌跡

4、預(yù)測的影響展開討論,隨后在此基礎(chǔ)上定義了節(jié)點(diǎn)投遞消息的概率的計(jì)算方法。
  2)根據(jù)多副本轉(zhuǎn)發(fā)模型的消息傳播特點(diǎn),提出用副本指數(shù)來代表消息在網(wǎng)絡(luò)中的副本數(shù)量。并結(jié)合消息的投遞概率和副本指數(shù)制定了LFQS算法,以此來合理安排在轉(zhuǎn)發(fā)階段消息的出隊(duì)順序。而當(dāng)緩存溢出時,考慮投遞消息的概率同時,還將消息的傳播速率和大小引入到LMRA算法中來,以優(yōu)先丟棄投遞期望小而副本數(shù)量多且大的消息。
  3)為了抑制無效轉(zhuǎn)發(fā),需要進(jìn)一步控制消息的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論