WiFi指紋定位中終端設備差異性影響的研究.pdf

1、在高新技術飛速發(fā)展，智能終端快速普及的今天，人們對精確實時性的位置服務的需求日益迫切。目前室外定位技術已經較為成熟，得到廣泛應用。室內環(huán)境比室外環(huán)境復雜，GPS等常用的定位技術在室內會受到墻壁遮擋、多徑等的影響，難以實現(xiàn)精確定位。而室內定位必須達到較高的定位精度才能滿足實際需求。因此，室內定位技術以其問題復雜性和需求的迫切性成為研究的熱點。WiFi指紋定位技術作為現(xiàn)在最常用的室內定位方法之一，有著很廣泛的用途，但是終端設備差異會造成終端

2、間接收的WiFi信號強度的差異從而極大的影響WiFi指紋定位系統(tǒng)定位結果的準確性。
　　為了解決終端間WiFi信號強度差異性的問題，本文提出了一種基于EM算法的非監(jiān)督學習方法，該算法能夠自動計算學習得到不同終端間WiFi信號強度的映射關系函數(shù)。把觀測指紋通過轉移函數(shù)映射到訓練庫中再進行定位就可以減小終端間WiFi信號強度差異性的影響，從而提高定位精確度。
　　本文設計了具體的算法來自動學習不同終端設備 WiFi信號強度間映射