基于風(fēng)險(xiǎn)的配電變壓器檢修計(jì)劃優(yōu)化研究.pdf

1、配電變壓器作為配電網(wǎng)中關(guān)鍵設(shè)備之一，本文闡述了對(duì)其實(shí)施狀態(tài)檢修的必要性。分析比較現(xiàn)有的狀態(tài)檢修決策思想可知，基于風(fēng)險(xiǎn)的狀態(tài)檢修以其能夠兼顧設(shè)備運(yùn)行可靠性及經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)點(diǎn)，越來(lái)越受到親睞。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的概念，電力系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是要評(píng)估失效事件發(fā)生的概率和失效事件發(fā)生后果的嚴(yán)重程度。為了描述設(shè)備的老化過程，本文中提出了基于多狀態(tài)馬爾科夫過程的設(shè)備停運(yùn)概率模型，考慮到預(yù)防性檢修對(duì)設(shè)備停運(yùn)概率的影響，對(duì)停運(yùn)模型進(jìn)行了修正；考慮到不同類型負(fù)荷的負(fù)荷損失

2、量相同時(shí)，造成的電網(wǎng)收益損失不同，據(jù)此建立了計(jì)及負(fù)荷類型的電網(wǎng)收益損失模型；考慮到故障及檢修等風(fēng)險(xiǎn)，計(jì)及電網(wǎng)運(yùn)行的等式約束、不等式約束及檢修約束等約束條件，建立了基于風(fēng)險(xiǎn)的配電變壓器檢修計(jì)劃優(yōu)化模型；人工蜂群算法在搜索過程中能夠很好地兼顧食物源的探索和開采過程，每次迭代能夠同時(shí)進(jìn)行全局搜索和局部搜索，在一定程度上減小了收斂到局部最優(yōu)解的概率，因此，越來(lái)越受到人們的親睞。但是作為一種智能算法，仍不可避免的存在收斂速度慢、陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)