中國(guó)電力企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)模型及應(yīng)用研究.pdf

1、由于現(xiàn)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境變動(dòng)越來越大，處處充滿了危機(jī)與不確定性，稍有不慎就會(huì)導(dǎo)致公司發(fā)生持續(xù)經(jīng)營(yíng)危機(jī)。當(dāng)企業(yè)發(fā)生持續(xù)經(jīng)營(yíng)危機(jī)時(shí)，將會(huì)造成嚴(yán)重的沖擊，影響所及包含投資者、銀行等。因此如何建立一套有效的持續(xù)經(jīng)營(yíng)危機(jī)預(yù)警模型，減少投資者損失，將是一件刻不容緩的事情。
　　 由于單純以公司所提供的財(cái)務(wù)報(bào)表資料來建立模型，容易受到財(cái)務(wù)資料的不正確或粉飾所影響，且公司高層經(jīng)理人掏空企業(yè)資金等問題不斷發(fā)生，所以如果僅考慮財(cái)務(wù)變量

2、來進(jìn)行企業(yè)危機(jī)預(yù)警的研究會(huì)使所構(gòu)建的模型不夠周全，因而本研究將在加入非財(cái)務(wù)變量以后，比較是否能提高其預(yù)測(cè)能力。
　　 本文首先在綜合考慮覆蓋面和計(jì)算量的基礎(chǔ)上，獲取了大量真實(shí)寶貴的相關(guān)數(shù)據(jù)，確定了合理的持續(xù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)體系。鑒于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)生活中，影響持續(xù)經(jīng)營(yíng)的因素很多，這些因素和信用之間多為復(fù)雜的非線性關(guān)系，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力審計(jì)。然后，利用Lvo學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)模型，對(duì)企業(yè)等級(jí)進(jìn)行劃分。通過B

3、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力預(yù)測(cè)值，細(xì)化了企業(yè)情況，有利于對(duì)處于邊界處的企業(yè)情況做出精確的判斷。論文研究中對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)固有的不足之處，采用遺傳算法對(duì)其權(quán)值及閾值進(jìn)行優(yōu)化，并綜合遺傳算法的全局搜索能力與BP網(wǎng)絡(luò)的局部搜索能力建立遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。兩種模型Lvo神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，既可獨(dú)立使用，也可相互補(bǔ)充。
　　 最后，針對(duì)具體問題對(duì)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)。用MATLAB這個(gè)良好的建模工具實(shí)現(xiàn)模型的建立和仿真，并利用相關(guān)數(shù)據(jù)