新聞聚合平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和廣泛普及，全媒體線索新聞與素材展現(xiàn)出了信息海量、格式多樣、處理時(shí)效性和準(zhǔn)確性要求高的特點(diǎn)，單純由人工采集、分析和處理的難度極大，導(dǎo)致工作效率低下，無法滿足全媒體新聞生產(chǎn)的需求。新聞聚合平臺(tái)采用了數(shù)據(jù)爬取、自然語言處理、搜索引擎、概率統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)，利用這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)新聞采集和統(tǒng)計(jì)分析的自動(dòng)化以及檢索的快速化，為媒體從業(yè)人員提供線索新聞與素材，提高查找、過濾、分析的效率。
　　新聞聚合平臺(tái)為媒

2、體從業(yè)人員提供服務(wù)。本文從開發(fā)新聞聚合平臺(tái)出發(fā)，以新聞檢索、新聞詳情和定時(shí)任務(wù)調(diào)度三個(gè)模塊作為切入點(diǎn)展開深入的分析與設(shè)計(jì)。新聞檢索是平臺(tái)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模塊，滿足用戶對(duì)線索新聞、熱點(diǎn)新聞、事件新聞和網(wǎng)絡(luò)新聞的檢索。新聞詳情模塊是平臺(tái)的核心業(yè)務(wù)模塊，在新聞原始信息的基礎(chǔ)上，提供基于新聞內(nèi)容的摘要、實(shí)體詞、關(guān)鍵詞、情感正負(fù)面、評(píng)論區(qū)域、評(píng)論量以及媒體報(bào)道量的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，并依據(jù)新聞?lì)悇e分為線索新聞詳情、熱點(diǎn)新聞詳情、事件詳情和歷史上今天新聞詳情。

3、定時(shí)任務(wù)調(diào)度是軟件的關(guān)鍵技術(shù)模塊，基于Quartz Scheduler框架，實(shí)現(xiàn)新聞統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)的自動(dòng)化。
　　本人參與了開發(fā)新聞聚合平臺(tái)的需求分析和設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)階段。在需求分析階段，本人獨(dú)立完成了所負(fù)責(zé)開發(fā)模塊的業(yè)務(wù)分析工作、產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)和前端頁面的交互設(shè)計(jì)工作。在設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)階段，本人參與完成了新聞檢索模塊中線索新聞檢索子模塊、熱點(diǎn)新聞檢索子模塊、事件檢索子模塊和網(wǎng)絡(luò)新聞檢索子模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);獨(dú)立完成了新聞詳情模塊中的線索新聞詳