熱值的智能檢測及建模分析.pdf

1、燃氣是工業(yè)、企業(yè)生產不可缺少的能源，而燃氣熱值作為控制系統(tǒng)控制燃氣燃燒，提高燃氣燃燒效率的重要參數，精確測量燃氣熱值具有重要意義。與傳統(tǒng)燃氣熱值儀相比，我們采用煙道殘氧含量測量的方法，能夠實時、準確的測量燃氣熱值。
　　本文對熱值算法進行了一定的研究。針對燃氣熱值儀的系統(tǒng)設計、工藝流程做了介紹和分析，在燃氣熱值儀的電氣接線方面給出了設計圖。對各硬件電氣元器件進行了選擇。采用PLC對燃氣熱值儀系統(tǒng)進行控制，并通過優(yōu)化的PID算法在盡

2、量少使用空氣調節(jié)閥的情況下，來尋求最佳空燃比。簡單介紹了國內外組態(tài)軟件的現狀和發(fā)展狀況，講解了工業(yè)監(jiān)控軟件的基本工作原理。著重介紹了昆侖通態(tài)MCGS（Monitor and Control Generated System）組態(tài)軟件的特點以及進行組態(tài)設計的方法思路。然后結合課題需要，設計了基于MCGS的熱值儀上位機監(jiān)控系統(tǒng)，完成了監(jiān)控系統(tǒng)所需要的圖形界面、數據導出、實時和歷史趨勢曲線、設備連接、報警等功能設計。同時完成了運行于TPC11

3、62Hi觸摸屏的上位機監(jiān)控系統(tǒng)和下位機PLC的通訊，并利用MCGS內提供的模擬設備對所設計的監(jiān)控系統(tǒng)進行測試運行。在基于樣本數據的前提下建立神經網絡模型并對燃氣熱值進行預測。燃氣熱值儀擁有良好的人機界面，操作人員可以通過人機界面，對燃氣熱值儀進行操作，完成控制要求。由于普通數學模型很難對過程參數進行預測，故采用神經網絡進行建模分析。
　　神經網絡建模部分，提出了一種由小波分析進行數據處理，應用BP神經網絡建模并用遺傳算法優(yōu)化的學習