2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著通信數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需求的不斷增加,各種匿名通信技術(shù)也得到了快速發(fā)展,但是,在這項(xiàng)技術(shù)保護(hù)通信雙方個(gè)人信息的同時(shí),也使得利用簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)包檢測(cè)進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管變得更加困難。Shadowsocks作為新興的匿名通信軟件,因其速度快,易部署等優(yōu)點(diǎn),在國(guó)內(nèi)得到了廣泛了使用。現(xiàn)有的匿名流量識(shí)別的研究成果大多具有很強(qiáng)的針對(duì)性,在流量特征提取,方法建模等軟件識(shí)別技術(shù)方面具有很強(qiáng)的依賴性,而shadowsocks因?yàn)槭褂闷渥陨硭鶐У莫?dú)特協(xié)議,現(xiàn)有的方法很難

2、對(duì)其進(jìn)行識(shí)別;同時(shí),當(dāng)前的大部分學(xué)術(shù)分析成果還停留在實(shí)驗(yàn)階段,并且高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下匿名流量的數(shù)據(jù)集收集與構(gòu)造、大量混合流下網(wǎng)站指紋的分割等問(wèn)題仍沒(méi)有提出很好的解決辦法。因此,如何對(duì)shadowsocks流量進(jìn)行建模,如何解決高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下匿名流量識(shí)別,是當(dāng)前國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題。
  本文在對(duì)以往相關(guān)研究成果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)上述問(wèn)題,深入分析了shadowsocks匿名軟件的運(yùn)行機(jī)制,將其運(yùn)行過(guò)程和HTTP協(xié)議相結(jié)合

3、,提出了多粒度啟發(fā)式流量識(shí)別方法和基于混合流分割的網(wǎng)站指紋識(shí)別算法。多粒度啟發(fā)式流量識(shí)別算法是從主機(jī)行為、數(shù)據(jù)流、隱藏信息等多方面檢測(cè)shadowsocks流量,達(dá)到過(guò)濾的目的。該方法可以解決因匿名流量占總數(shù)據(jù)流量比例小而導(dǎo)致數(shù)據(jù)集不平衡而帶來(lái)識(shí)別準(zhǔn)確性低的問(wèn)題?;诨旌狭鞣指畹木W(wǎng)站指紋識(shí)別算法是在多粒度啟發(fā)式流量識(shí)別方法的基礎(chǔ)上,選擇區(qū)分度高的網(wǎng)站指紋特征,將可疑混合流進(jìn)行聚類分割,解決混合流中單站點(diǎn)、多站點(diǎn)識(shí)別問(wèn)題,達(dá)到降低誤報(bào)率的

4、目的。
  接著,本文分析了高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下匿名流量識(shí)別所面臨的難點(diǎn),確定新系統(tǒng)要達(dá)到的目標(biāo),結(jié)合多粒度啟發(fā)式流量識(shí)別算法和基于混合流分割的網(wǎng)站指紋識(shí)別算法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下shadowsocks匿名流量識(shí)別系統(tǒng),并詳細(xì)闡述了識(shí)別系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與詳細(xì)模塊設(shè)計(jì)。
  最后,本文利用多組不同的真實(shí)數(shù)據(jù)集,對(duì)多粒度啟發(fā)式流量識(shí)別算法和基于混合流分割的網(wǎng)站指紋識(shí)別算法分別進(jìn)行評(píng)估,通過(guò)和現(xiàn)有的方法,以及系統(tǒng)適應(yīng)性等方面對(duì)運(yùn)行結(jié)

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