支持向量順序回歸機(jī)和多類問題的研究.pdf

1、支持向域順序回歸機(jī)是支持向量機(jī)的一種．它所求解的是一類特殊的多類分類問題，即帶有順序的多類分類問題，是兩類支持向量分類機(jī)的一個推廣．支持向量順序回歸機(jī)在信息檢索、經(jīng)濟(jì)預(yù)警以及經(jīng)典的統(tǒng)計學(xué)等方面有著很廣泛的應(yīng)用． 目前，支持向量順序回歸機(jī)還處于發(fā)展階段．本文對支持向量順序回歸機(jī)的理論和應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究和論述．具體地說，它包括以下幾個方面： 1．有關(guān)的優(yōu)化理論．最優(yōu)化理論是支持向量機(jī)的重要理論基礎(chǔ)之一，針對目前支持向

2、量順序回歸機(jī)對此尚缺少嚴(yán)密論述的現(xiàn)狀，本文研究了線性支持向量順序回歸機(jī)和一般的支持向量順序回歸機(jī)的原始問題的解的存在唯一性問題，對于對偶問題及其與原始問題的關(guān)系，也做了系統(tǒng)的研究．值得注意的是這里涉及到無窮維空間中的凸二次規(guī)劃． 2．LOO誤差界。 LOO誤差界提供了一個選擇支持向量機(jī)中的參數(shù)的有效手段．鑒下參數(shù)選擇問題對支持向量順序回歸機(jī)在實際應(yīng)用中往往起著決定性的作用，本文從兩種不同的角度出發(fā)，推導(dǎo)出了兩個LOO誤差界，并用

3、數(shù)值試驗驗證了這兩個界的有效性． 3．基于支持向量順序回歸機(jī)的多類分類算法．求解多類分類問題，是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個研究熱點．本文對к類分類問題，以支持向量順序回歸機(jī)做為基本分類器，建立了一系列基于p(2≤p≤к)類支持向量順序回歸機(jī)的多類分類算法，并用數(shù)值試驗檢驗了算法的可行性和有效性． 4．穩(wěn)健支持向量順序回歸機(jī)和相應(yīng)的多類算法．由于在實際中，我們已知的數(shù)據(jù)都帶有試驗或者統(tǒng)計誤差，因此對擾動數(shù)據(jù)的處理也是當(dāng)前研究的熱