結(jié)合改進(jìn)型GBVS模型和眼底血管結(jié)構(gòu)特征的視盤檢測(cè)方法研究.pdf

1、彩色眼底圖像的處理與分析不僅可以用于診斷某些眼科疾病，還可以幫助醫(yī)生進(jìn)行糖尿病、高血壓等全身性疾病的診斷，跟蹤病情的發(fā)展。在眼底視網(wǎng)膜圖像中，視盤是一個(gè)類圓形的近黃色或白色的亮斑，同時(shí)是眼底血管的發(fā)源地，匯聚著大量較粗的血管，其形狀、大小和深度等參數(shù)是衡量眼底健康狀況的重要指標(biāo)。準(zhǔn)確的視盤檢測(cè)不僅可以輔助定位血管、黃斑等重要的眼底組織結(jié)構(gòu)，還可輔助確定滲出物、微動(dòng)脈瘤等病變的位置，對(duì)眼底圖像分析具有重要的意義。
　　本文方法充分利

2、用視盤的亮度、對(duì)比度、相位一致性三類視覺特征以及主血管結(jié)構(gòu)特性，提出一種結(jié)合改進(jìn)型基于圖的顯著性模型(Gbvs)和眼底血管結(jié)構(gòu)特征的視盤檢測(cè)方法。該方法首先對(duì)Gbvs模型進(jìn)行改進(jìn)，將其中的顏色、亮度、方向三類特征改為亮度、對(duì)比度、結(jié)合相位一致性(PC)三類特征，并利用改進(jìn)后的Gbvs模型構(gòu)造眼底圖像的顯著圖;然后提靜脈血管輪廓線，進(jìn)行拋物線擬合，通過(guò)比較拋物線頂點(diǎn)鄰域內(nèi)的顯著性與整幅眼底圖像的平均顯著性的大小確定視盤位置;最后，消除視盤