基于先驗信息的統(tǒng)計預(yù)測方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、回歸預(yù)測方法主要研究的是變量與變量之間的相互關(guān)系，應(yīng)用回歸分析根據(jù)一個或多個自變量的值，去預(yù)測因變量將要取得的值。
　　 基于貝葉斯方法的線性回歸模型，它與傳統(tǒng)預(yù)測方法的不同之處在于其利用了來源經(jīng)驗和歷史資料的先驗信息，是一種以動態(tài)模型為研究對象的時間序列預(yù)測方法。先驗分布反映了試驗之前對總體參數(shù)分布的某種認(rèn)識，在獲得樣本信息以后，對這個認(rèn)識有了改變，其結(jié)果就反映在后驗分布當(dāng)中，也就是說后驗分布綜合了先驗分布和樣本的信息。貝葉斯

2、統(tǒng)計以從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)為目標(biāo)，將歷史信息與樣本似然函數(shù)結(jié)合在一起，在統(tǒng)計預(yù)測模型中正在受到越來越廣泛的應(yīng)用。
　　 本文總結(jié)了貝葉斯統(tǒng)計的基本思想方法，給出了有關(guān)先驗分布的選取、參數(shù)估計以及假設(shè)檢驗的基本思想，討論了基于貝葉斯方法的線性模型的基本理論及其特點，研究了基于貝葉斯方法的一元線性回歸模型和多元線性回歸模型，并就共軛先驗分布的情形建立了動態(tài)線性預(yù)測模型，并將所建立的動態(tài)線性預(yù)測模型應(yīng)用于三峽工程三期截流的水位預(yù)測和某省的用電