2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來,全球變暖直接導(dǎo)致冰川融化、海平面上升和極端天氣事件多發(fā)等現(xiàn)象,給自然生態(tài)系統(tǒng)和人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展帶來嚴(yán)重的威脅。在全球氣候變暖的大趨勢(shì)下,極端高溫、暴雨、干旱等災(zāi)害性天氣越發(fā)頻繁,破壞力逐漸增大,而我國(guó)大城市在高速發(fā)展的同時(shí),由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱,區(qū)域承災(zāi)能力改變等原因,在發(fā)生極端天氣時(shí),往往會(huì)出現(xiàn)比較嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。隨著氣象科學(xué)的發(fā)展,尤其是氣象服務(wù)的發(fā)展,越來越多的學(xué)者開始研究氣象條件對(duì)于城市發(fā)展、民生及基礎(chǔ)設(shè)施

2、運(yùn)行的影響。因此,本文利用1987—2016年近30年上海地區(qū)逐日最高(低)氣溫資料對(duì)上海地區(qū)極端溫度事件進(jìn)行總體分析,揭示了近30年來上海地區(qū)極端溫度事件的發(fā)生頻次和強(qiáng)度等的時(shí)空變化特征,并利用上海市環(huán)衛(wèi)、供水、供電部門的逐日統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料,對(duì)垃圾清運(yùn)、城市供水供電氣象服務(wù)進(jìn)行研究,探索在極端溫度和天氣事件高發(fā)頻發(fā)背景下,城市供水供電等民生行業(yè)對(duì)極端事件的響應(yīng)。研究結(jié)果對(duì)極端天氣事件頻發(fā)背景下民生氣象服務(wù)具有一定的科學(xué)參考價(jià)值。具體研究

3、結(jié)果如下:
  (1)近30年上海地區(qū)極端低溫事件頻次明顯高于極端高溫事件頻次,且極端高溫事件頻次呈現(xiàn)出逐年上升趨勢(shì),而極端低溫事件頻次呈逐年下降趨勢(shì)。處于上海中西部地區(qū)的松江站,近30年來極端高溫事件頻次有明顯的上升趨勢(shì),升幅自2002年起已經(jīng)超過了上海地區(qū)的平均水平;而作為上海的城市站徐家匯站,其近30年極端高溫事件的頻次變化趨勢(shì)基本與城市平均變化相一致,最接近上海地區(qū)的平均水平。
  (2)近30年來上海地區(qū)的極端高溫

4、事件強(qiáng)度存在明顯的年際差異,整體有上升趨勢(shì),極端低溫事件的強(qiáng)度也有總體上升趨勢(shì)。近30年上海城市總體極端溫度事件強(qiáng)度變化趨勢(shì)與徐家匯站的變化趨勢(shì)基本吻合,均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),尤其是極端低溫事件強(qiáng)度上升明顯,可認(rèn)為徐家匯站極端溫度事件強(qiáng)度變化趨勢(shì)可代表上海地區(qū)的變化趨勢(shì)。
 ?。?)研究發(fā)現(xiàn)近10年上海極端高溫事件分布區(qū)域相比1987—1996年有明顯擴(kuò)張,上海中西部極端高溫事件呈顯著上升趨勢(shì),與城市化優(yōu)先向西推進(jìn)一致;近10年上海極

5、端低溫事件相比1987—1996年期間出現(xiàn)了高值區(qū)逆轉(zhuǎn),中西部由極端低溫事件高值區(qū)變?yōu)榈椭祬^(qū),這種變化與多個(gè)氣候變暖研究結(jié)果一致,表明極端溫度事件頻次與城市化存在一定正相關(guān)性。
  (4)本文創(chuàng)新性地選取了城市垃圾清運(yùn)氣象服務(wù)作為研究方向,通過統(tǒng)計(jì)學(xué)分析發(fā)現(xiàn),上海市的垃圾清運(yùn)量具有明顯的季節(jié)變化,全年呈現(xiàn)出“單峰型”變化趨勢(shì),從每年2月份左右開始逐漸增加,在夏季達(dá)到最高,隨著季節(jié)變化逐漸下降,冬季清運(yùn)量最少;垃圾清運(yùn)量與最高氣溫的

6、相關(guān)關(guān)系最為顯著,通過研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)最高氣溫≤37℃時(shí),垃圾清運(yùn)量隨最高氣溫呈現(xiàn)上升趨勢(shì),當(dāng)最高氣溫>37℃時(shí),垃圾清運(yùn)量隨溫度呈下降趨勢(shì),通過逐步回歸建立了相應(yīng)的垃圾清運(yùn)回歸方程,通過代入檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)垃圾清運(yùn)的預(yù)測(cè)值與實(shí)際結(jié)果基本一致,回歸方程擬合效果良好,方法和結(jié)論可作為氣象部門開展環(huán)衛(wèi)氣象服務(wù)的參考。
  (5)通過對(duì)上海夏半年供水、供電與氣象要素的關(guān)系研究,發(fā)現(xiàn)上海供水、供電存在顯著的節(jié)假日效應(yīng),在剔除社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)項(xiàng)的影響后,

7、對(duì)上海城市供水、供電負(fù)荷受氣象因素影響的部分進(jìn)行了系統(tǒng)分析。通過研究表明,上海城區(qū)氣象供水量與最高氣溫、相對(duì)濕度存在顯著關(guān)系,通過0.01信度檢驗(yàn),并建立了相應(yīng)的回歸預(yù)測(cè)方程;同時(shí)發(fā)現(xiàn),上海城市氣象供電負(fù)荷與最高氣溫、平均氣壓存在顯著關(guān)系,通過0.01信度檢驗(yàn),建立了相應(yīng)的回歸預(yù)測(cè)方程,通過對(duì)供水、供電的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)相關(guān)性較高,誤差較小,方法和結(jié)論對(duì)于實(shí)際工作中開展供水、供電氣象服務(wù)具有一定參考與應(yīng)用意義。
  (

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論