一種呼吸與心跳參數(shù)自適應(yīng)提取設(shè)備的設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、隨著生活水平的提高，人們對(duì)健康的關(guān)注度也在提高，睡眠在人體生理活動(dòng)中的占比很大，其基本生理參數(shù)指標(biāo)將大大影響人們對(duì)自己身體狀態(tài)的預(yù)知和預(yù)判。因此，設(shè)計(jì)與研究一種生理參數(shù)提取設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)人體睡眠中的生理參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測，并通過該設(shè)備進(jìn)行人體生理參數(shù)提取與分析，顯得尤為重要。
　　本文所涉及的人體生理參數(shù)提取設(shè)備主要是針對(duì)人體的睡眠過程，硬件方面需考慮到設(shè)備的可靠性、便攜性與耐用性，算法方面兼顧準(zhǔn)確性、自適應(yīng)性與時(shí)效性，提出了設(shè)備的整體設(shè)計(jì)

2、方案，包括前端模擬電路設(shè)計(jì)、數(shù)字信號(hào)處理、后端信號(hào)輸出等多重模塊。提出了設(shè)備中機(jī)械結(jié)構(gòu)部分的方案，選擇了一種合適的信號(hào)采集傳感器進(jìn)行信號(hào)采集，保證目標(biāo)信號(hào)被完全采集到。
　　硬件電路方案設(shè)計(jì)過程中，本文考慮到了壓電薄膜采集到的信號(hào)較為微弱，設(shè)計(jì)了前端放大濾波電路，同時(shí)綜合考慮不同人體帶來的個(gè)體差異，將前置可變?cè)鲆娣糯箅娐罚蟠筇岣吡撕罄m(xù)信號(hào)處理過程中的效率。此外，還針對(duì)所選擇的低功耗高性能芯片，進(jìn)行了芯片外圍電路、充電電路、藍(lán)牙模

3、塊等多個(gè)電路的設(shè)計(jì)，最終實(shí)現(xiàn)了PCB實(shí)驗(yàn)板的設(shè)計(jì)與開發(fā)。
　　綜合EEMD算法的諸多優(yōu)勢，通過對(duì)停止準(zhǔn)則的研究，本文提出了基于固定“篩”停止準(zhǔn)則的EEMD算法進(jìn)行信號(hào)分離，提高了算法的時(shí)效性;同時(shí)考慮到心跳信號(hào)較微弱，本文使用了兩次EEMD分解，提高了算法的準(zhǔn)確性。對(duì)于分離后的信號(hào)，提出了通過相關(guān)性分析的方法進(jìn)行信號(hào)的識(shí)別與提取，這種新思路可以針對(duì)不同個(gè)體的生理特征實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的準(zhǔn)確識(shí)別，提高了算法的自適應(yīng)性。
　　考慮到了多

4、種工況條件，針對(duì)微體動(dòng)狀態(tài)下信號(hào)特征，為了防止微體動(dòng)的峰值信號(hào)對(duì)系統(tǒng)識(shí)別異常峰值信號(hào)造成干擾，避免造成誤判，綜合分析基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于ARMA的信號(hào)預(yù)測方案，本文提出了在微體動(dòng)狀態(tài)下基于二次EEMD-ARMA預(yù)測的信號(hào)處理方案，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信號(hào)的準(zhǔn)確預(yù)測，提高了整體算法的準(zhǔn)確性。
　　本課題所設(shè)計(jì)研究的該自適應(yīng)生理參數(shù)提取設(shè)備，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)研究證實(shí)達(dá)到了前述設(shè)計(jì)要求;通過仿真信號(hào)和實(shí)驗(yàn)信號(hào)，重點(diǎn)驗(yàn)證了所提出的對(duì)呼吸、心跳參數(shù)在兩