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1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特別加以標注和致謝之處外,論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得云注王些太堂或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名:對炎廖簽字日期:硼年≥月砂日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解云篷工業(yè)太堂有關保留、使用學位論文的規(guī)
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3、內病灶局部毗鄰的立體空間關系信息,如夾層破口位置、范圍、數量及分支血流受擠壓情況等相關數據。而現有醫(yī)學圖像處理軟件重建得到的主動脈夾層三維模型無法對主動脈腔體內部夾層膜的立體形態(tài)進行宣觀地顯示,導致主治醫(yī)師較難掌握主動脈夾層破口位置、大小等關鍵信息。因此,本文設計了一種基于醫(yī)學CT圖像序列的主動脈夾層三維重建方法,可以快速準確地實現對主動脈內部夾層的三維可視化顯示,供醫(yī)生進行臨床診斷,對提高手術的成功率和挽救病人生命具有重大意義。該方法
4、主要由圖像預處理、目標分割提取、三維重建等環(huán)節(jié)組成,主要工作如下:一、根據人體胸腹腔CT圖像上的噪聲特點,首先利用中值濾波法進行平滑處理:然后通過拉普拉斯算子對CT圖像進行銳化處理以突出主動脈及夾層的邊緣特征;最后通過灰度線性映射的方法提高圖像整體亮度、改善對比度,為后續(xù)主動脈及夾層的分割提取奠定基礎。二、將主動形狀模型算法應用于主動脈分割,實現了對人體胸腹腔主動脈的快速分割提取。隨后在對夾層的提取過程中,本文提出了基于貝葉斯理論的空間
5、連續(xù)先驗模型的主動脈夾層提取算法,在Hessian矩陣提取輪廓特征像素點的基礎上實現對夾層膜像素的精確識別并去除非目標像素點。三、采用基于光線投射算法的體繪制方法實現對主動脈夾層的三維重建,并通過透明化設置及顏色標記等操作,實現對主動脈內部夾層j維形態(tài)、破口位置及大小等特征的直觀表示。本文提出的主動脈夾層三維重建方法在主動脈和夾層的分割過程中均充分地利用了CT圖像序列的空間連續(xù)性,通過三維空間信息輔助二維空間的分割以提高精度。本文采用D
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