基于視覺顯著性的視頻偏色檢測(cè)的應(yīng)用研究.pdf

1、偏色檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。目前工程應(yīng)用中常出現(xiàn)的偏色檢側(cè)方法包括灰平衡法、直方圖統(tǒng)計(jì)法、先驗(yàn)知識(shí)法和等效圓法等。但這些方法都存在一定程度的局限性。視覺顯著性計(jì)算模型的研究為視覺計(jì)算領(lǐng)域中的難題提供了一種解決的新思路。近年來，許多傳統(tǒng)的應(yīng)用模型漸漸進(jìn)入了一個(gè)瓶頸期，而視覺顯著性計(jì)算模型卻蓬勃發(fā)展，已成為一個(gè)熱門的研究領(lǐng)域。許多研究者希望這種新思路能使得視覺計(jì)算領(lǐng)域能夠有所突破?；谝陨蟽牲c(diǎn)本文將顯著性用于偏色檢測(cè)算法中，主要

2、研究工作如下。
　　調(diào)研顯著模型框架及研究?jī)?nèi)容過程中，發(fā)現(xiàn)顯著性研究主要分為“顯著性圖”及“顯著性區(qū)域”。對(duì)此，提出兩種基于視覺顯著性的視頻偏色檢測(cè)算法。
　　首先提出一種基于超像素Lab顯著性的視頻偏色檢測(cè)算法。該方法利用超像素分割獲取位置相鄰且顏色、亮度、紋理等特征相似的像素區(qū)域，旨在通過超像素特征提取、特征融合及歸一化等得到灰度顯著圖對(duì)視頻圖像偏色程度作初步判斷，并通過SVM得到分類回歸模型，對(duì)偏色正常視頻進(jìn)行分類并對(duì)