安卓應(yīng)用微架構(gòu)無關(guān)軟件負載特征的建模.pdf

1、面向移動終端的嵌入式處理器性能評估需要具有代表性的測試程序，而研究主流應(yīng)用的軟件行為特征對生成測試程序具有十分重要的作用。目前安卓應(yīng)用是主流應(yīng)用之一。因此本文通過分析安卓應(yīng)用階段性的微架構(gòu)無關(guān)負載特征等軟件行為，選取能夠代表整個應(yīng)用的程序片段，為最終生成代表性測試程序提供可靠依據(jù)。
　　本文根據(jù)安卓應(yīng)用的執(zhí)行行為特點，基于已有的微架構(gòu)無關(guān)特征參數(shù)，添加了串行指令的比例及其分布、分支行為中跳轉(zhuǎn)地址的分布、平均寄存器讀取數(shù)和賦值數(shù)以及

2、數(shù)據(jù)的空間局部性四類微架構(gòu)無關(guān)特征，總計得到227個微架構(gòu)無關(guān)特征維度。同時本文采用了基于相關(guān)性消除法以及遺傳算法的降維方法對227個微架構(gòu)無關(guān)負載特征進行降維，得到了77個微架構(gòu)無關(guān)負載特征，使降維前后的負載特征平均相關(guān)系數(shù)為0.835;并進一步采用主成分分析法及K-means聚類算法對所有特征片段聚類，提取典型特征片段來代表整個安卓應(yīng)用執(zhí)行時的負載特征。
　　本文以Gem5模擬器作為研究平臺，將Moby測試集中的9個安卓應(yīng)用基

3、于固定Cycle數(shù)（1千萬）切割，提取所有特征片段階段性的微架構(gòu)無關(guān)以及相關(guān)軟件負載特征。實驗結(jié)果表明:最終所選典型特征片段與多個安卓應(yīng)用整體的每個時鐘周期執(zhí)行指令數(shù)(Instructions per Cycle，IPC)平均誤差為1.29％，一級指令cache缺失率(L1 I-Cache miss)平均誤差為3.84％，一級數(shù)據(jù)cache缺失率(L1D-Cache miss)平均誤差為3.73％，分支預(yù)測錯誤率(Branch miss