農(nóng)村居民用水行為識別方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民生活水平的提高，人口增長、環(huán)境污染、以及城鎮(zhèn)化等因素使得水資源供需之間的矛盾愈加突出，用水安全問題日益凸顯。研究農(nóng)村居民用水行為，可以提高當(dāng)前農(nóng)村居民的節(jié)水意識并改善水資源管理薄弱現(xiàn)狀。本文提出的農(nóng)村居民用水行為識別方法可以準(zhǔn)確的識別居民用水行為，改善當(dāng)前用水基礎(chǔ)設(shè)施。本文通過分析幾種典型的居民用水事件的流量特點(diǎn)，研究了農(nóng)村居民用水行為的識別方法。具體的工作如下：
　　從訓(xùn)練集合中提取不同用水行為的流量特征，采

2、用由左到右隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）建立不同類型居民用水行為的識別模型，將測試數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的HMM中對居民用水行為進(jìn)行識別，根據(jù)居民此刻用水的流量序列誤別居民此時的用水事件。為提高應(yīng)用HMM的用水行為識別結(jié)果的準(zhǔn)確度，本文將HMM和時間概率函數(shù)結(jié)合起來，得出該方法的識別結(jié)果。
　　選定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Nnetworks，ANN）算法，設(shè)計BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Bac