基于和聲搜索算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究.pdf

1、柴油機(jī)作為國民生產(chǎn)生活中必不可少的大功率往復(fù)式機(jī)械，是很多重要設(shè)備的動(dòng)力來源。然而由于柴油機(jī)構(gòu)造復(fù)雜及使用環(huán)境惡劣導(dǎo)致其故障的多發(fā)性、多樣性和滯后性，因此如何發(fā)現(xiàn)一種高效的故障診斷方法，是目前國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)。
　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有信息并行處理能力強(qiáng)、容錯(cuò)性高、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力優(yōu)秀等優(yōu)點(diǎn)，但它容易陷入局部最小值，收斂速度慢;和聲搜索算法最大的特點(diǎn)是全局尋優(yōu)能力突出，而且算法簡單。因此本文將和聲搜索算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，突

2、出它們各自的優(yōu)點(diǎn)，改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷，以便達(dá)到更好的故障診斷效果。
　　本文以R6105AZLD型柴油機(jī)作為實(shí)驗(yàn)對象，通過總結(jié)歸納，得出柴油機(jī)常見故障類型及其設(shè)置方法，同時(shí)研究了實(shí)驗(yàn)測點(diǎn)信號的敏感度，得出實(shí)驗(yàn)測點(diǎn)設(shè)置的位置，進(jìn)行柴油機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集。經(jīng)過對比各小波基函數(shù)信噪比處理結(jié)果，確定了本文信號降噪使用的小波基函數(shù)，并通過對降噪信號時(shí)域頻域特征以及小波包能量特征的提取分析，指出小波包能量特征值數(shù)據(jù)更適于本文。本文利用測試標(biāo)準(zhǔn)