基于環(huán)境信息的無線信道指紋研究.pdf

1、無線信道與周圍的環(huán)境密切相關，不同環(huán)境下的無線信道具有一些差異化的特征。分析提取這些差異化的特征并將其應用，是當前的一個研究熱點。類比人類指紋，本文將上述無線信道的差異化特征稱為無線信道“指紋”，在分析無線信道傳播特性的基礎上，通過對不同場景下的實測數(shù)據(jù)進行多維度的分析和處理，提取出相應場景的信道沖激響應作為特征研究無線信道指紋，表征不同無線傳播環(huán)境下信道指紋的差異性，建立無線信道“指紋”特征模型，并展開相應研究分析。具體工作如下:

2、r>　　1、針對根據(jù)測試數(shù)據(jù)求解信道沖激響應問題，基于無線傳播環(huán)境中信道稀疏的重要特征，提出了稀疏正則最小二乘模型，在利用接收信號求解信道系數(shù)時兼顧求解精準度和信道稀疏特點，并給出了其基于二階錐規(guī)劃的求解方法。仿真實驗證明，該方法準確重構了原始信號，同時在一定程度上減少了信道造成的失真影響。
　　2、在對無線信道“指紋”特征模型的分析中，提出了用于表述不同場景傳輸特性差異的“指紋”特征模型，該模型能刻畫不同場景中主要信道數(shù)目以及信

3、道系數(shù)幅度的變化規(guī)律;提出了基于“指紋”特征模型的的場景識別分類器，該模型通過已知場景下的“指紋”特征訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立映射關系，用以判別不同場景間的差異性進而用于場景的分類;提出了基于“指紋”特征鄰段聚類的連續(xù)路段場景聚類劃分模型，通過“指紋”特征模型實現(xiàn)連續(xù)區(qū)域路段下復雜場景的劃分，從而建立連續(xù)路段指紋庫并可為精準定位服務;提出了基于“指紋”特征的精準定位模型，將定位的過程被簡化為將一個未知位置的“指紋”特征與指紋庫中的信息進行比