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1、為了對(duì)不同機(jī)器構(gòu)件、不同類型設(shè)備乃至不同企業(yè)的沖壓生產(chǎn)線進(jìn)行統(tǒng)一的故障智能診斷,這就需要一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)來(lái)處理由超大規(guī)模設(shè)備集群組成的故障信息,并給出準(zhǔn)確的故障推理結(jié)果。因此,本文設(shè)計(jì)了基于云服務(wù)器的故障診斷專家系統(tǒng),并選取薄壁管材沖壓生產(chǎn)線為研究對(duì)象,主要研究工作如下:
(1)分析本文研究對(duì)象的故障檢測(cè)特點(diǎn),主要包括送料機(jī)械手、換向機(jī)構(gòu)、擺臂機(jī)構(gòu)、分料臺(tái)機(jī)構(gòu)。通過(guò)分析不同機(jī)構(gòu)的工作原理,進(jìn)行了故障監(jiān)測(cè)點(diǎn)的設(shè)計(jì),從而實(shí)現(xiàn)
2、故障診斷系統(tǒng)的檢測(cè)功能,監(jiān)測(cè)點(diǎn)的設(shè)計(jì)方法同樣適用于其他類型的沖壓自動(dòng)化生產(chǎn)線。
(2)設(shè)計(jì)了多故障診斷專家系統(tǒng),包括硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)、云端數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)計(jì)。硬件設(shè)計(jì)主要包括DAQ系統(tǒng)、信號(hào)采集設(shè)計(jì)和通訊接口設(shè)計(jì)。軟件設(shè)計(jì)主要包括故障分析,故障報(bào)警,通過(guò)支持MYSQL的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)進(jìn)行了云端數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),用來(lái)對(duì)設(shè)備集群故障源組成的大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理。云數(shù)據(jù)的傳輸主要通過(guò)GSM模組將故障診斷終端的數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器。
3、r> (3)對(duì)云服務(wù)器底層的故障推理機(jī)制進(jìn)行了研究,從知識(shí)完備性、知識(shí)動(dòng)態(tài)性以及知識(shí)多發(fā)性三方面對(duì)傳統(tǒng)的故障推理方法進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)了模糊規(guī)則動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。針對(duì)多故障情況,通過(guò)納入關(guān)鍵重要度因子和信息素濃度的概率評(píng)判方法,對(duì)故障事件進(jìn)行分級(jí)處理,實(shí)現(xiàn)故障的預(yù)警功能。
(4)實(shí)現(xiàn)云端故障診斷專家系統(tǒng)。通過(guò)云平臺(tái)的搭建,分別在故障診斷終端和客戶端網(wǎng)頁(yè)實(shí)現(xiàn)了云故障診斷服務(wù),并通過(guò)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的模擬實(shí)驗(yàn)對(duì)故障診斷系統(tǒng)的有效性進(jìn)行了評(píng)估。
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