基于PSO的改進的SVDD算法及其在個人信用評估中的應用.pdf

1、暨南大學碩士學位論文題名（中英對照)：基于PSO的改進的SVDD算法及其在個人信用評估中的應用Title:ApplicationofthealgithmbasedonthePSOimprovedSVDDfthepersonalcreditrating作者姓名：李樹卿指導教師姓名及學位、職稱：龐素琳博士教授學科、專業(yè)名稱：數(shù)學應用數(shù)學學位類型：學術學位論文提交日期：論文答辯日期：答辯委員會主席：楊建輝論文評閱人：楊建輝、王小燕學位授予單位

2、和日期：摘要近年來，隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，信用消費增長迅猛，經(jīng)濟逐步信用化，且各種個人信用消費貸款如個人住房貸款、個人短期信用貸款、個人汽車貸款等的規(guī)模呈現(xiàn)出了迅速擴大化的趨勢。國內(nèi)各大商業(yè)銀行紛紛把發(fā)展個人信貸業(yè)務列為自己在未來發(fā)展制定戰(zhàn)略時的重點關注對象，但就目前來說，國內(nèi)各商業(yè)銀行對于個人信貸業(yè)務的風險管理水平還比較低，管理手段方法相對比較落后，且欠缺一套科學、完善的個人信用評估體系。而個人信用評估的準確率將直接影響到信貸機構的

3、收益，這就要求商業(yè)銀行等信貸機構在個人信貸業(yè)務方面要具有科學、完備的信用風險管理體系，從而對于個人信用評估這一問題的探討與研宄就具有十分重要的現(xiàn)實意義。另外，考慮到在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的獲取和規(guī)模都發(fā)生了根本性的變化，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出大幅度增長的趨勢。面對海量的數(shù)據(jù)資源，信用評級行業(yè)迎來了轉型升級的機遇，同樣也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)?；诖髷?shù)據(jù)時代背景下對于個人信用數(shù)據(jù)進行信用評估，本文在數(shù)據(jù)分析與整合方面嘗試進行探索，考慮運用相關的技術方法

4、首先對樣本數(shù)據(jù)集進行降維分解，從而達到降低模型的復雜度，同時提高模型分類精度的目的。本文構造了一種基于粒子群算法并結合改進的SVDD算法所構成的混合信用評估方法。文章首先對信用樣本數(shù)據(jù)進行預處理，然后再運用粒子群算法同時進行對數(shù)據(jù)的特征提取和對SVDD算法參數(shù)的優(yōu)化，并結合改進的SVDD算法構建成最終的混合信用評估模型，對信用數(shù)據(jù)進行評估。最后將文章所構建的混合信用評估模型運用于兩個真實的信用數(shù)據(jù)集上，進行實證研宄，并通過實證結果發(fā)現(xiàn)，