基于運(yùn)動(dòng)信息的異常行為檢測(cè)方法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著近幾年的城市化改革，城鎮(zhèn)人口數(shù)目增多，人們安全意識(shí)也不斷地增強(qiáng)，政府也大力推廣平安城市的建設(shè)，然而市場(chǎng)上廣泛使用的監(jiān)控系統(tǒng)已不能滿足社會(huì)發(fā)展的需求。目前，視頻監(jiān)控的主要功能是錄制保存視頻、通過(guò)安保人員的觀測(cè)來(lái)判斷是否有異常行為發(fā)生以及事后對(duì)異常事件的提取調(diào)查。如果異常行為發(fā)生時(shí)，監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測(cè)到并通知安保人員，這樣不僅能夠?yàn)楣ぷ魅藛T節(jié)省大量的時(shí)間，同時(shí)也能夠預(yù)防事故的發(fā)生。故智能監(jiān)控的異常行為檢測(cè)系統(tǒng)在之后的發(fā)展中，存在極高的

2、研究?jī)r(jià)值和商業(yè)市場(chǎng)。本文重點(diǎn)對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行研究，提取和分析運(yùn)動(dòng)信息，通過(guò)基于規(guī)則的方式對(duì)異常行為進(jìn)行判定。
　　本文通過(guò)構(gòu)建智能監(jiān)控系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了軟件系統(tǒng)框架和硬件框架，實(shí)現(xiàn)了異常行為檢測(cè)自動(dòng)化。異常檢測(cè)系統(tǒng)的軟件部分包括了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分類、行人跟蹤和異常行為檢測(cè)這四個(gè)部分。論文首先對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行了介紹，比較總結(jié)了幾個(gè)常用算法的優(yōu)缺點(diǎn)，選擇檢測(cè)效果和實(shí)時(shí)性較好的檢測(cè)算法。再通過(guò)串聯(lián)檢測(cè)方法，將運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和行人檢測(cè)相結(jié)合，

3、本文采用頭肩檢測(cè)的方式，提高檢測(cè)效率，并解決行人之間遮擋問(wèn)題，同時(shí)也降低了行人檢測(cè)的誤檢率，為之后準(zhǔn)確跟蹤行人提供了保障。
　　然后為了能夠準(zhǔn)確跟蹤行人，本又采用了Kalman濾波的方式對(duì)行人進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)。本文將Kalman濾波與匈牙利匹配算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了多目標(biāo)跟蹤。通過(guò)將運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法與跟蹤算法相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)了跟蹤自動(dòng)初始化以及有效解決遮擋問(wèn)題和目標(biāo)跟蹤丟失問(wèn)題。
　　最后本文采用基于規(guī)則的方式，對(duì)異常行為進(jìn)行了定義，