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文檔簡(jiǎn)介
1、當(dāng)今世界,能源消費(fèi)與環(huán)境保護(hù)之間的平衡正逐漸被打破。在人們大力開(kāi)發(fā)和利用傳統(tǒng)能源的同時(shí),環(huán)境問(wèn)題也變得日益嚴(yán)重。近年來(lái),以太陽(yáng)能為發(fā)電能源的光伏電池(Photovoltaic cells,PV),具有資源豐富和環(huán)保的特點(diǎn),在世界各地得到了廣泛的應(yīng)用,然而,間歇性和波動(dòng)性問(wèn)題仍然制約著光伏電池的發(fā)展。與此同時(shí),固體氧化物燃料電池(Solid oxide fuel cell,SOFC)作為一種極具發(fā)展?jié)摿Φ陌l(fā)電技術(shù),也正逐漸受到各國(guó)重視。將
2、PV和SOFC結(jié)合起來(lái)聯(lián)合供電,不僅能夠解決光伏電池單獨(dú)發(fā)電所具有的間歇性和波動(dòng)性的問(wèn)題,同時(shí)也能夠提高發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電效率。因此,PV和SOFC聯(lián)合發(fā)電是緩解當(dāng)今世界環(huán)境問(wèn)題和能源問(wèn)題的有效方式。研究該聯(lián)供系統(tǒng)具有重要的理論和實(shí)際意義。
本文在國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的支持下,對(duì)PV/SOFC聯(lián)供系統(tǒng)進(jìn)行研究。選擇PV和SOFC為發(fā)電單元,并結(jié)合電解槽、儲(chǔ)氫罐和功率轉(zhuǎn)換等裝置,設(shè)計(jì)了一套PV/SOFC聯(lián)供系統(tǒng)。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面,本文
3、合理選擇系統(tǒng)單元模塊,建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和仿真模型。在系統(tǒng)優(yōu)化方面,研究了PV最大功率跟蹤控制,結(jié)合負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù),對(duì)PV/SOFC聯(lián)供系統(tǒng)進(jìn)行了能量管理控制研究。完成的工作內(nèi)容包括:
第一,分析了PV/SOFC聯(lián)供系統(tǒng)各模塊單元的運(yùn)行原理,建立了數(shù)學(xué)模型,并在MATLAB/Simulink仿真平臺(tái)上建立了各模塊單元的仿真模型。
第二,對(duì)光伏電池的最大功率跟蹤控制進(jìn)行了研究,論述了擾動(dòng)觀察法、增量電導(dǎo)法和模糊控制法三
4、種最大功率跟蹤控制方法,比較分析了三種方法的優(yōu)缺點(diǎn),并在MATLAB/Simulink仿真平臺(tái)上建立了相應(yīng)的仿真模型,選用增量電導(dǎo)法進(jìn)行仿真分析,經(jīng)驗(yàn)證,該方法能夠快速準(zhǔn)確地進(jìn)行最大功率跟蹤控制。
第三,介紹了三種短期負(fù)荷預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)路算法,借助MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用所選負(fù)荷樣本數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),對(duì)兩種算法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,驗(yàn)證了兩種算法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)的有效性,
5、為研究系統(tǒng)能量管理控制提供技術(shù)支持。
第四,結(jié)合負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)和發(fā)電單元的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了PV/SOFC聯(lián)供系統(tǒng)的能量管理策略,并在MATLAB/Simulink仿真平臺(tái)上建立了聯(lián)供系統(tǒng)整體仿真模型。為了驗(yàn)證該聯(lián)供系統(tǒng)的可靠性,本文選用實(shí)際用戶負(fù)荷數(shù)據(jù),在光照充足和不足兩種情況下對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證。經(jīng)驗(yàn)證,該聯(lián)供系統(tǒng)能夠滿足用戶用電需求,具有很高的可靠性和穩(wěn)定性。
綜上所述,本文主要對(duì)PV/SOFC聯(lián)供系統(tǒng)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和理論
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