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文檔簡介
1、目前,國內(nèi)外許多測繪相關(guān)的部門儲存了大量的數(shù)字柵格地圖(DRG),但是卻極少使用它們,不能有效發(fā)揮出柵格地圖的作用。居民地是人類生活和生產(chǎn)的重要場所,是地圖中最重要的地理要素之一。一些商業(yè)保險公司為了對區(qū)域土地狀況進行有效評估,迫切需要從歷史柵格地圖中識別并提取帶暈線的居民地與現(xiàn)勢性強的地圖進行分析比較。針對這一需求,開展居民地自動識別和提取研究具有較強的現(xiàn)實意義和科學(xué)意義。
本文針對現(xiàn)有居民地識別算法容易出現(xiàn)識別錯誤、識別的
2、邊界位置精度不夠高等問題,以柵格地圖中帶暈線居民地的自動、高效和準(zhǔn)確識別為研究目的,提出了一種利用暈線特征的基于Gabor濾波器的居民地自動識別方法。該方法首先利用Gabor濾波器、高斯平滑、二值化、腐蝕、圖像邏輯運算等處理進行居民地內(nèi)部暈線檢測;然后,從暈線圖像最上方的一個暈線端點開始,沿著暈線方向結(jié)合動態(tài)填充策略追蹤得到居民地多邊形上的一個邊界點;其次,以該邊界點為起始點根據(jù)八鄰域的像素值關(guān)系追蹤下一個鄰接的邊界點,追蹤過程中利用鄰
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