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文檔簡介
1、在軟件工程領(lǐng)域中,隨著用戶需求增大,軟件規(guī)模不斷擴(kuò)大并且其復(fù)雜性正在逐步增加。程序切片作為一種程序分解技術(shù),可以有效地把一個復(fù)雜的程序分割成多個部分,使得該程序便于理解、分析和復(fù)用。使用軟件復(fù)用技術(shù)把程序切片所分割的部分模塊重復(fù)利用到新的環(huán)境中,可以降低整個軟件生產(chǎn)中需要的花銷,在節(jié)省勞動力和物件消耗成本的同時,減少軟件缺陷和軟件風(fēng)險的發(fā)生。
為了探究軟件模塊的提取以及提取的軟件模塊是否具有可重用性,本文研究基于程序切片的軟件
2、模塊提取以及提取的模塊的可復(fù)用性度量技術(shù)。在程序切片方面,本文設(shè)計了面向Java程序的、基于擴(kuò)展的系統(tǒng)依賴圖以及兩階段遍歷圖可達(dá)性程序切片算法。從構(gòu)造控制流圖到添加數(shù)據(jù)依賴邊和控制依賴邊形成程序依賴圖,再在程序依賴圖的基礎(chǔ)之上,添加過程間調(diào)用邊形成表達(dá)多個過程的系統(tǒng)依賴圖。在系統(tǒng)依賴圖的基礎(chǔ)之上,添加面向?qū)ο驤ava程序所具有的特性所反映出來的節(jié)點(diǎn),對系統(tǒng)依賴圖進(jìn)行面向?qū)ο蟮臄U(kuò)充,實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)展的系統(tǒng)依賴圖。
面向?qū)ο蟪绦蛑熊浖?/p>
3、量的重要方式主要是內(nèi)聚性、耦合性和復(fù)雜性度量,群聚度直觀體現(xiàn)了一個模塊包含的代碼的緊密程度,在一定程度上反映了這個模塊的聚集程度,也是復(fù)雜度和內(nèi)聚度的一種體現(xiàn)。本文基于所設(shè)計基于擴(kuò)展系統(tǒng)依賴圖的Java程序切片算法,設(shè)計了Java程序功能模塊提取算法,并設(shè)計了采用群聚度、復(fù)雜度、耦合度和內(nèi)聚度評價指標(biāo)的功能模塊可復(fù)用性度量方法?;谒O(shè)計的切片算法、功能模塊提取算法和功能模塊可復(fù)用性度量方法,設(shè)計和實(shí)現(xiàn)了一個Java程序功能模塊提取和可
4、復(fù)用性度量工具JP Function Extractor,并進(jìn)行了三組實(shí)驗(yàn)分析。其一是從切片工具結(jié)果與源碼邏輯結(jié)構(gòu)的相似程度來對切片工具進(jìn)行有效性分析,其二是從工程的不同版本同一功能模塊以及同一版本不同功能模塊這兩個方面分析度量工具的有效性,其三是與其他方法比較,探討本文所使用的切片工具的優(yōu)越性體現(xiàn)方面。
本文的獨(dú)特之處在于在程序切片的基礎(chǔ)之上研究功能模塊可復(fù)用性度量問題。首先,利用程序解析技術(shù)得到Java源程序中的所有功能模
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