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文檔簡介
1、水庫實時防洪調(diào)度作為重要的防洪非工程措施,對流域的防洪減災(zāi)起到至關(guān)重要的作用。然而實時防洪調(diào)度階段存在諸多不確性信息,決策者需要針對這些信息制定多種調(diào)度方案進行對比與選擇。因此,該過程需要模型能夠根據(jù)決策者提出的多種調(diào)度要求,快速制定多種可行、合理、有效的防洪調(diào)度方案。本文圍繞該需求,以白山-豐滿梯級水庫為工程背景,研究并選取合適的優(yōu)化算法,分別建立單庫和梯級水庫的實時防洪調(diào)度方案快速生成模型,并設(shè)計和開發(fā)白-豐梯級水庫群防洪調(diào)度系統(tǒng)。
2、本論文主要研究成果如下:
?。?)以白山水庫為背景分別建立基于遺傳算法(GA)和逐步優(yōu)化算法(POA)的單庫防洪優(yōu)化調(diào)度模型,詳細論述了兩種算法建立模型的原理與步驟,并分別分析了兩種算法的特性對調(diào)度結(jié)果的影響,指出兩種算法建立防洪優(yōu)化調(diào)度模型的優(yōu)缺點,為水庫實時防洪調(diào)度快速方案生成模型中的優(yōu)化算法選擇提供參考。
?。?)根據(jù)水庫實時調(diào)度階段需求,本文建立了實時防洪調(diào)度方案快速生成模型,該模型能快速生成常規(guī)調(diào)度方案和交互優(yōu)
3、化調(diào)度方案。其中交互優(yōu)化調(diào)度方案模型結(jié)合POA算法,加入了考慮預(yù)報降雨級別的啟發(fā)信息和細化的約束模式,使決策者能夠改變不同時間區(qū)間內(nèi)的約束值以快速生成可行、合理、有效的調(diào)度方案。以白山水庫為背景進行計算,結(jié)果表明,該模型能夠適應(yīng)多變的決策要求快速生成可行合理的調(diào)度方案,具有一定的參考性。
?。?)針對梯級水庫群聯(lián)合防洪調(diào)度方案生成的需求,運用系統(tǒng)分解的思想,并結(jié)合實時防洪調(diào)度方案快速生成模型技術(shù),建立白山-豐滿梯級水庫群防洪調(diào)度
4、方案快速生成模型。同時針對模型生成的多種多目標方案,采用“梯級水庫群防洪系統(tǒng)的多目標洪水調(diào)度決策的模糊優(yōu)選”模型進行優(yōu)選。經(jīng)實例計算表明,該模型具有一定的參考性。
?。?)為響應(yīng)水庫調(diào)度信息化的發(fā)展趨勢,采用J2EE技術(shù)框架,運用流行的Ajax和SpringMVC請求-響應(yīng)技術(shù),以及jQuery、easyUI、Highcharts、Hibernate等框架開發(fā)基于B/S結(jié)構(gòu)三層模式的白山-豐滿梯級水庫群聯(lián)合防洪調(diào)度系統(tǒng)。該系統(tǒng)各
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