基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估是保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要問(wèn)題之一。傳統(tǒng)的時(shí)域仿真法與直接法均遇到了各自難以克服的瓶頸問(wèn)題。隨著電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，計(jì)算量的迅速增加導(dǎo)致時(shí)域仿真法的計(jì)算速度難以滿足在線監(jiān)測(cè)和控制的需求。而直接法難以適用于復(fù)雜模型的問(wèn)題限制了其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。
　　近年來(lái)隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的快速發(fā)展以及在電力行業(yè)的廣泛應(yīng)用，基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法為在線穩(wěn)定評(píng)估提供了一種新的方向，并

2、逐漸取得了較大的進(jìn)展。該類方法具有泛化能力強(qiáng)、評(píng)估速度快以及能夠挖掘關(guān)鍵運(yùn)行信息等優(yōu)勢(shì)，在電力系統(tǒng)在線暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估領(lǐng)域中有著廣闊的發(fā)展前景。本文將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法引入到電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估研究中。在深入總結(jié)分析前人工作的基礎(chǔ)上，從電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)中挖掘可靠和易于理解的穩(wěn)定判別規(guī)則，為實(shí)現(xiàn)大電網(wǎng)運(yùn)行中的智能決策提供支持。
　　首先，完成穩(wěn)定信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建立工作。一方面，開(kāi)發(fā)PSD-BPA軟件的自動(dòng)仿真計(jì)算接口程序，對(duì)新英格蘭

3、10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)不同運(yùn)行方式下進(jìn)行暫態(tài)穩(wěn)定仿真計(jì)算，生成海量仿真樣本集。另一方面，整理在線安全分析系統(tǒng)中某跨地區(qū)電網(wǎng)某月的歷史數(shù)據(jù)，作為另外一份以待研究的數(shù)據(jù)樣本集。
　　其次，提出了一種基于加權(quán)隨機(jī)森林與遞歸特征消除策略相結(jié)合的特征選擇方法，找出影響穩(wěn)定水平的關(guān)鍵特征和因素，去除冗余輸入特征，提高關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算的效率和規(guī)則的可解釋性。
　　然后，由于絕大部分系統(tǒng)狀態(tài)變量為連續(xù)量，而離散化連續(xù)特征量是關(guān)聯(lián)規(guī)則必不可少的數(shù)據(jù)預(yù)