大幅面觸摸屏ITO線路自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)算法的研究.pdf

1、ITO作為觸屏科技的核心科技，使得ITO中線路的好壞直接決定了觸摸液晶屏幕的優(yōu)劣。隨著ITO幅面的越來(lái)越大，使得目前國(guó)內(nèi)廠商中絕大部分采用的對(duì)ITO線路使用人工顯微鏡抽檢的方式成為了制約各公司提供優(yōu)良觸摸屏產(chǎn)品的重要瓶頸。本研究基于機(jī)器視覺的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，提出了針對(duì)大幅面、高精度ITO線路提出了滿足工業(yè)化快速生產(chǎn)需要的解決方案。
　　首先本文研究了ITO線路圖像采集的硬件系統(tǒng)部分。對(duì)硬件系統(tǒng)中使用到的相機(jī)配置模塊、光源模塊和機(jī)械運(yùn)

2、動(dòng)控制模塊進(jìn)行了詳細(xì)的分析。使得ITO線路的圖像采集平臺(tái)采集到的圖像符合后續(xù)運(yùn)算的要求。
　　其次研究了ITO圖像的定位算法。針對(duì)ITO放料圖像的定位問(wèn)題，根據(jù)ITO定位圖像中的十字圖像特性，提出了基于直線擬合的十字中心定位算法。該算法能對(duì)十字中心進(jìn)行精確定位，并使得中心點(diǎn)的定位誤差控制在線寬的4.8％以內(nèi)。
　　然后本文對(duì)圖像的模板自動(dòng)構(gòu)建的算法進(jìn)行了研究。針對(duì)自動(dòng)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)模板的問(wèn)題，本項(xiàng)目根據(jù)每次采集樣本中的缺陷位置不同

3、，提出了迭代構(gòu)建模板的算法，通過(guò)多次采集圖像并進(jìn)行圖像處理自動(dòng)構(gòu)建樣本模板。
　　最后本文對(duì)圖像的缺陷提取算法進(jìn)行了研究。針對(duì)圖像配準(zhǔn)算法運(yùn)行速度慢的問(wèn)題，本文根據(jù) ITO線路的圖像特性進(jìn)行改進(jìn)加速。采用分層配準(zhǔn)的方法，提高配準(zhǔn)算法在本系統(tǒng)中的效率。該算法改進(jìn)前的配準(zhǔn)速度7.5 min，改進(jìn)后的配準(zhǔn)速度達(dá)到2.174 s。
　　測(cè)試結(jié)果表明：本項(xiàng)目中的ITO線路檢測(cè)算法，針對(duì)600 mm×400 mm的大幅面觸摸屏檢測(cè)速度快