2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在生活的各個(gè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)具有普遍性,對(duì)時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)的研究具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。本文分別對(duì)線性、簡(jiǎn)單非線性及復(fù)雜非線性時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行研究。
   對(duì)現(xiàn)有時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究。首先對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)特性進(jìn)行檢驗(yàn),包括線性、非線性檢驗(yàn)及記憶性檢驗(yàn);在此基礎(chǔ)上,對(duì)特性不同的時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型及方法進(jìn)行研究,包括短記憶時(shí)間序列模型,長(zhǎng)記憶時(shí)間序列模型以及復(fù)雜非線性時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。
   在滾動(dòng)式時(shí)間序列預(yù)測(cè)

2、方法基礎(chǔ)上,研究了基于最優(yōu)估計(jì)優(yōu)化的滾動(dòng)式時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,提出粒子濾波優(yōu)化的滾動(dòng)式時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。滾動(dòng)式提取數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)特性,自適應(yīng)建模,對(duì)參數(shù)加以擾動(dòng)構(gòu)建粒子集。依據(jù)構(gòu)造模型進(jìn)行預(yù)測(cè),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)觀測(cè)值和真實(shí)值的偏差獲得粒子權(quán)重,從而提高單步及多步預(yù)測(cè)精度。并在此基礎(chǔ)上,研究核粒子濾波優(yōu)化的的滾動(dòng)式時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。與滾動(dòng)式時(shí)間序列預(yù)測(cè)相比,實(shí)驗(yàn)表明基于最優(yōu)估計(jì)優(yōu)化的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,能夠提高預(yù)測(cè)精度。
   在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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