燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)行異常檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能等信息處理技術(shù)的興起，深入開發(fā)實(shí)用化的視情維修技術(shù)，通過對(duì)運(yùn)行設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、趨勢(shì)預(yù)測(cè)來規(guī)避潛在故障，已成為一項(xiàng)意義深遠(yuǎn)的任務(wù)。而燃?xì)廨啓C(jī)作為新一代先進(jìn)復(fù)雜動(dòng)力裝備，其運(yùn)行過程中所監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)時(shí)刻向外傳遞著自身的可靠性信息，想要將這些信息破解轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作的維護(hù)支持，首先必須依靠合適的信息技術(shù)來實(shí)現(xiàn)燃?xì)廨啓C(jī)異常檢測(cè)，然后方能進(jìn)一步推進(jìn)視情維修工作。
　　本文以實(shí)際運(yùn)行的燃?xì)廨啓C(jī)為研

2、究對(duì)象，在獲取到機(jī)組各部件傳感器所測(cè)大量實(shí)際數(shù)據(jù)的支持下，將核方法和動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲引入工程應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)針對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)測(cè)點(diǎn)運(yùn)行參數(shù)的異常檢測(cè)。論文具體研究內(nèi)容如下：
　　1、運(yùn)用核方法分析燃?xì)廨啓C(jī)實(shí)際運(yùn)行中正常數(shù)據(jù)和仿真異常數(shù)據(jù)的概率密度分布情況，并結(jié)合改進(jìn)文獻(xiàn)中的異常檢測(cè)閾值優(yōu)化方法，總結(jié)出了一套針對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)行之有效的單測(cè)點(diǎn)參數(shù)異常檢測(cè)閾值優(yōu)化流程，以高壓壓氣機(jī)后機(jī)匣滑油回油溫度為例，成功獲取了該參數(shù)對(duì)應(yīng)不同工況下的最佳異常檢測(cè)閾值，使

3、異常檢測(cè)的誤報(bào)警率與漏報(bào)警率之和達(dá)到最小。
　　2、針對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)排溫正常分布特性和異常分布特性，將異常分布特性分為五類并與燃?xì)獍l(fā)生器和燃油系統(tǒng)的諸多故障形成對(duì)應(yīng)，考慮到排溫隨運(yùn)行工況的“易變性”和結(jié)構(gòu)固定的“不變性”，采用減中值處理法消除排溫參數(shù)中工況變化的影響，處理后的排溫可通過核方法優(yōu)化獲得各測(cè)點(diǎn)上、下限閾值，依次連線形成的排溫帶適用于燃?xì)廨啓C(jī)排溫的多測(cè)點(diǎn)參數(shù)異常檢測(cè)。
　　3、針對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)啟動(dòng)過程，以動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化