一些基于CI-IOWG算子的乘積偏好關(guān)系群決策的討論.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、Herrera-Viedma等人提出了一種由n-1個偏好值{P12,P23,…,Pn-1n}構(gòu)成的集合來構(gòu)造一致性模糊偏好關(guān)系和一致性乘積偏好關(guān)系的方法。通常若給出的乘積偏好關(guān)系的可接受一致性不高,則會給出不合理的決策,所以在乘積偏好關(guān)系群決策中,一個專家給出的乘積偏好關(guān)系的一致性很重要。因此,當我們對一些完全乘積偏好關(guān)系進行集結(jié)群決策時將會引用Herrera-Viedma等作者提出的方法,構(gòu)造和每個專家給出的乘積偏好關(guān)系相關(guān)的相容度和

2、相似性指標,同時本文針對群決策問題也提出了一種新的誘導有序加權(quán)幾何平均算子。結(jié)合此算子本文對以下的群決策問題做了一些研究:
   首先,針對乘積偏好關(guān)系的群決策問題,本文提出了一種新的誘導有序加權(quán)幾何平均算子用來集結(jié)各個專家給出的互反判斷矩陣,在給出完全乘積偏好關(guān)系的群決策步驟的同時,對此誘導有序加權(quán)幾何平均算子在乘積偏好關(guān)系的群決策中的一些性質(zhì)進行了探討,并結(jié)合實例說明了這種新的誘導有序加權(quán)幾何平均算子在決策過程中和理論中的實

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