基于實例的異構數(shù)據(jù)模式匹配方法研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，大部分企業(yè)已經完成業(yè)務數(shù)據(jù)信息化，各企業(yè)都搭建了自己的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)來存放自身業(yè)務數(shù)據(jù)。企業(yè)兼并引起的數(shù)據(jù)庫合并，跨數(shù)據(jù)庫查詢服務，數(shù)據(jù)集成等應用都依賴異構數(shù)據(jù)源合并技術。
　　數(shù)據(jù)模式匹配作為異構數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)合并中的基本問題，其目標是通過從與數(shù)據(jù)模式相關的信息中提取有效特征信息來描述數(shù)據(jù)模式之間的相似程度，進而找出數(shù)據(jù)模式中所有元素之間的最佳對應關系。當前大部分的數(shù)據(jù)模式匹配工作通過手工完成，但是數(shù)據(jù)規(guī)模的膨脹和數(shù)據(jù)源之間的

2、異構性使人工匹配工作變得繁雜、耗時且極易出錯，因而人工匹配數(shù)據(jù)模式的代價變得非常昂貴，通過實現(xiàn)模式匹配過程自動化來降低該過程耗費的時間已經成為各個數(shù)據(jù)集成應用的主要任務。
　　經過多年的研究，目前在數(shù)據(jù)模式匹配領域已經許多不同類型的數(shù)據(jù)模式匹配方法，有依賴諸如字典等輔助信息的方法，也有依賴列名、列類型等數(shù)據(jù)模式描述信息的方法，也有一些依賴數(shù)據(jù)實例的方法。盡管不乏一些具有劃時代意義的方法，但大多數(shù)方法還是缺乏領域無關性，因而僅對某個