基于隨機回報網(wǎng)的服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)的可用性分析.pdf

1、在近些年里，IT企業(yè)采用了服務(wù)器虛擬化技術(shù)作為IaaS中最為普遍的方法來提供云計算服務(wù)。由于物理服務(wù)器承載著企業(yè)的計算和存儲服務(wù)，其安全性和可靠性就變得舉足輕重，如果在服務(wù)過程中遭受攻擊或者由于自身軟件和硬件故障導(dǎo)致的服務(wù)中斷，將會帶來難以預(yù)料的經(jīng)濟損失。相應(yīng)的，如何保證在服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)上運行的虛擬機的高可用性，成為了云服務(wù)提供商和用戶共同關(guān)心的課題。
　　影響服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)可用性的因素，可以分為硬件因素和軟件因素。其中，硬件

2、因素包含服務(wù)器硬件故障和網(wǎng)絡(luò)附屬存儲故障，軟件因素包含虛擬機和虛擬機監(jiān)視器中的軟件漏洞。上述兩種因素都會導(dǎo)致服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)可用性下降。針對這些不安全因素，目前虛擬化系統(tǒng)中常見的可以提高系統(tǒng)可用性的技術(shù)包括虛擬機和虛擬機監(jiān)視器的軟件恢復(fù)機制，虛擬機的失效轉(zhuǎn)移技術(shù)和實時虛擬機遷移技術(shù)。
　　本文考慮了更為全面的故障類型，使用隨機回報網(wǎng)來研究擁有多個物理服務(wù)器的虛擬化系統(tǒng)，探索不同高可用技術(shù)的配置對于服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用性的影響

3、。對于不同的組合策略，本文使用隨機回報網(wǎng)構(gòu)建了不同的分析模型。這篇論文通過穩(wěn)態(tài)可用性、故障時間等性能指標(biāo)來分析比較各個模型，又使用敏感度分析方法來研究模型中各種變量對服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)可用性的影響。實驗證明了，綜合使用虛擬機失效轉(zhuǎn)移技術(shù)和實時虛擬機遷移技術(shù)，以及對虛擬機監(jiān)視器使用基于時間的軟件恢復(fù)機制、對虛擬機使用基于檢測的軟件恢復(fù)機制，可獲得較高的可用性。這些分析結(jié)果為服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)中容錯技術(shù)和高可用技術(shù)的配置和參數(shù)設(shè)定提供了指導(dǎo)準(zhǔn)則