基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的移動用戶消費(fèi)行為模式研究與應(yīng)用.pdf

1、我國通信技術(shù)已進(jìn)入了新階段的發(fā)展時期，隨著通信市場競爭的日益激烈，人們對移動通信的需求和依賴在持續(xù)提升，對銷售服務(wù)的期望值也在持續(xù)提高。穩(wěn)步持續(xù)發(fā)展的國民經(jīng)濟(jì)，不斷推進(jìn)社會信息化進(jìn)程，提高了用戶的消費(fèi)能力，將進(jìn)一步刺激需求增長的電信市場，但是電信運(yùn)營商的銷售服務(wù)質(zhì)量、效果、水平均達(dá)不到客戶的預(yù)期。在激烈競爭的市場和超高品質(zhì)的服務(wù)背景下，如何運(yùn)用有限的成本、人力、資源，在研究移動通信客戶消費(fèi)行為的前提下，做好精確的市場營銷，在最大限度滿足

2、客戶需求的情況下，加強(qiáng)客戶的服務(wù)感知，以及提升企業(yè)的市場價值，這是對電信運(yùn)營商來說，是具有非常重要的市場發(fā)展意義的。根據(jù)2014年中國電信廣東分公司的年報數(shù)據(jù)顯示，中山電信的移動通信的市場份額僅為16％，相比中山移動市場份額差距達(dá)55%。顯而易見，中山電信的移動市場是處于被動的地位。在面對強(qiáng)大的競爭對手中國移動，中國電信假如沒有高效、快捷、簡單的行為導(dǎo)向模型，是開展不了快速且有針對性的猛烈進(jìn)攻的。基于以上背景，本課題提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技

3、術(shù)的移動用戶消費(fèi)行為模式的研究與應(yīng)用。
　　本研究通過數(shù)據(jù)挖掘的知識、算法和技術(shù)，建立起大概率、強(qiáng)邏輯、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的數(shù)學(xué)模型，從大量的數(shù)據(jù)實(shí)例中，探索出對移動通信客戶來說，是具有市場價值意義的消費(fèi)行為模式。本課題的移動通信客戶消費(fèi)行為模式，是區(qū)別于普通的移動通信用戶消費(fèi)，不同于主觀的、隨機(jī)的、發(fā)散的購買消費(fèi)行為。在競爭激勵的市場環(huán)境中，我們需要挖掘有規(guī)律的消費(fèi)行為模式，本課題探索出一種可歸類、可推斷、可評估、中價值的購買模型，且具有準(zhǔn)

4、確預(yù)測性的購買動作，其作用是用來理清特定細(xì)分客戶群體的營銷策略思路，能夠更好地指導(dǎo)和制定有效的、具體的、可行的市場營銷執(zhí)行方案。選取廣東某市電信運(yùn)營商的某區(qū)域數(shù)據(jù)，結(jié)合消費(fèi)行為理論知識，以客戶當(dāng)前價值為基準(zhǔn)，定義細(xì)分客戶群體的行為特征，運(yùn)用k-means聚類算法預(yù)處理細(xì)分客戶的數(shù)據(jù)實(shí)例，使用Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則，闡述各細(xì)分群體中移動通信客戶的現(xiàn)有購買行為消費(fèi)習(xí)慣，實(shí)證了研究主題及方法。另一方面，分別使用ID3算法、CART算法、C