基于DVFS和熱量感知的移動云計算任務(wù)調(diào)度研究.pdf

1、隨著智能移動終端的廣泛普及，移動計算作為一種新的計算模式越來越受到人們的關(guān)注。但是移動設(shè)備由于體積的限制，仍然導(dǎo)致很多計算體驗不夠好，為了進一步擴展移動計算的能力，移動云計算因此被提出。移動云計算作為云計算的延伸，面臨著計算設(shè)備差異性、通信環(huán)境復(fù)雜性以及能量消耗低效性的問題，那么如何在這復(fù)雜的環(huán)境合理的分配計算資源使得整體的代價降低是一個值得研究的問題。
　　針對這樣的情況，通過研究目前在各個領(lǐng)域基于移動云計算模式的成功的應(yīng)用，分

2、析了移動云計算的優(yōu)勢，進而為具體的提出了移動云計算中的能耗、可靠性、用戶體驗的多目標問題。通過分析動云計算的系統(tǒng)流程，對這個多目標優(yōu)化問題進行了形式化的表達，最終這個問題抽象成一個分配問題?？紤]到移動云計算的環(huán)境復(fù)雜性和后續(xù)的擴展性，因此提出了一個基于張量的多因素表示模型。接下來具體分析了移動云計算的能耗的三個組成部分--移動端、云端以及網(wǎng)絡(luò)能耗，對每一部分的能耗進行了詳細的建模，提出了移動云計算全局能耗優(yōu)化模型，并且將異構(gòu)的特性考慮進

3、來而提高了模型的通用性。
　　這個分配問題實際上就是一個優(yōu)化問題，基于模擬退火算法求解出特定計算環(huán)境下最合理的任務(wù)分配方案。實驗結(jié)果分析了在不同設(shè)備數(shù)量，全局能耗隨著任務(wù)的截止時間和用戶體驗的閾值的變化趨勢，以及各個部分的能耗組成對比，并與已有的模型在相同的情況下做能耗的對比，結(jié)果顯示是優(yōu)于已有的能耗模型的。
　　研究表明DVFS技術(shù)會帶來計算可靠性下降的問題，由于DVFS是本次研究中降低能耗的主要技術(shù)，因此接下來具體分析了