基于計(jì)算聽覺場(chǎng)景分析的語音增強(qiáng).pdf

1、語音增強(qiáng)算法可以對(duì)噪聲進(jìn)行削弱處理，增加混合聲音中目標(biāo)聲音的清晰度，因此語音增強(qiáng)受到學(xué)者們的重視。目前可以用很多方法進(jìn)行語音增強(qiáng)，例如譜減法、子空間算法以及統(tǒng)計(jì)模型等方法，而基于聽覺場(chǎng)景分析的語音增強(qiáng)算法相較于以往的其他算法，有著重要意義：它不需要考慮清音和濁音的情況，無論對(duì)什么樣的噪聲都可以濾除。本文在原始的基于計(jì)算聽覺場(chǎng)景分析(Calculation Auditory Scene Analysis,簡稱CASA)的語音增強(qiáng)算法基礎(chǔ)上

2、進(jìn)行優(yōu)化，引入wiener濾波器，并且對(duì)語音增強(qiáng)質(zhì)量進(jìn)行了分析。
　　首先，對(duì)以往的基于計(jì)算聽覺場(chǎng)景分析的語音增強(qiáng)算法進(jìn)行研究，并對(duì)語音增強(qiáng)效果進(jìn)行了分析，使用原始算法增強(qiáng)的語音盡管從主觀聽覺上可以聽到噪聲有一定的減弱，但仍然很刺耳，而且輸出信噪比不是很高。
　　其次，為了提高增強(qiáng)后語音的信噪比以及使聽到的聲音更讓人接受，引入了改進(jìn)的維納濾波器，通過聽覺外圍模型與wiener濾波器的相互結(jié)合，發(fā)現(xiàn)使用該改進(jìn)算法的確可以提高增

3、強(qiáng)后的語音質(zhì)量。
　　由于聽覺外圍模型與維納濾波器相結(jié)合的方法具有一定的局限性，需要已知噪聲的頻譜，因此又引入了一種通過對(duì)噪聲譜估計(jì)求取wiener濾波器系統(tǒng)函數(shù)的算法，該算法用在前述的基于計(jì)算聽覺場(chǎng)景分析改進(jìn)算法的末端，對(duì)于不同類型的噪聲，都能進(jìn)行一定的濾除。該算法更加簡潔，并且具有一定的實(shí)用性。
　　最后，將基于CASA的語音增強(qiáng)原始算法、聽覺外圍模型與wiener濾波器相結(jié)合的改進(jìn)算法以及基于噪聲譜估計(jì)的CASA語音增