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文檔簡介
1、視覺是人類最主要的信息來源,隨著計算機軟硬件技術(shù)的發(fā)展,圖像技術(shù)在人們生活中的重要性日益提升。圖像處理技術(shù),如:智能導(dǎo)航、人臉識別、目標(biāo)跟蹤等能夠為人們的生活帶來巨大的便利。然而,工業(yè)化和城市化的發(fā)展,使得霧霾逐漸成為了人們生活中的常態(tài)。霧霾不僅影響人們的健康,也會影響視覺。成像設(shè)備在霧天采集的圖像普遍呈現(xiàn)低對比度、低色彩飽和度、景物信息模糊的狀態(tài),影響了人們通過圖像對信息的獲取。霧霾在戶外的普遍存在降低了戶外圖像設(shè)備,如道路監(jiān)控、車輛
2、導(dǎo)航等的穩(wěn)定性,局限了其應(yīng)用范圍。圖像去霧技術(shù)能夠移除霧霾的影響,恢復(fù)因霧霾導(dǎo)致的降質(zhì),提高圖像的對比度和飽和度,使圖像重新變得清晰,有著廣闊的應(yīng)用前景。
在眾多去霧方法中,單幅圖像的去霧技術(shù)對于成像設(shè)備的要求最低、外部條件最少,因此有著更廣闊的應(yīng)用空間。然而,單幅圖像去霧沒有任何其他的輸入信息,對于算法有著更高的要求,近年來已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域的一大研究熱點。本文總結(jié)了當(dāng)前國內(nèi)外對去霧技術(shù)的研究現(xiàn)狀,對去霧技術(shù)的原理展開研
3、究。深入分析霧天圖像降質(zhì)模型,為模型去霧方法的研究提供理論基礎(chǔ)。本文實現(xiàn)了多種目前最具有代表性且去霧效果顯著的單幅圖像去霧方法,并對其特點進(jìn)行總結(jié)分析。
在前期工作的基礎(chǔ)上,本文提出了一種新的基于暗原色及入射光假設(shè)的去霧算法。該算法通過漸進(jìn)式的窗口掃描尋找大氣光區(qū)域,能夠準(zhǔn)確的進(jìn)行大氣光的估計。通過弱化暗原色先驗假設(shè),提高其準(zhǔn)確性,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行初步去霧,將圖像透射率的變化范圍拉伸至[0,1],簡化透射率估計問題。通過對圖像
4、的觀察分析,提出霧天入射光均勻假設(shè)。以該假設(shè)為先驗條件,結(jié)合Retinex理論下的照度估計算法,進(jìn)行透射率的估計。最終結(jié)合初步去霧圖像以及透射率估計圖像進(jìn)行去霧恢復(fù)。實驗顯示,本文方法能夠有效且穩(wěn)定地處理霧天圖像,恢復(fù)圖像清晰自然,對比度高。另外,該方法有著很高的運行效率,能夠滿足實時應(yīng)用的要求。
最后,本文對大量的霧天圖像進(jìn)行分析總結(jié),將其分類。采用多種算法對這些圖像進(jìn)行實驗,分析各種算法在不同應(yīng)用場景下的表現(xiàn),對不同算法的
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