2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在煉油過程以及石油產(chǎn)品銷售中,通常需要對產(chǎn)品的關(guān)鍵品質(zhì)比如汽油辛烷值等進(jìn)行分析測定.傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室分析方法不僅測定費(fèi)用高,測量滯后大,而且操作和維護(hù)復(fù)雜.拉曼光譜分析技術(shù)是一種快速的無損分析技術(shù),可用于對石油產(chǎn)品質(zhì)量的離線和在線實(shí)時(shí)分析.為此,本文對拉曼光譜分析技術(shù)進(jìn)行了深入研究,并開發(fā)了一種新型汽油辛烷值拉曼測定儀,具體包括以下幾個(gè)內(nèi)容:1.通過閱讀大量的中英文文獻(xiàn),對拉曼光譜分析技術(shù)的概念、原理及其在石油產(chǎn)品質(zhì)量分析中的應(yīng)用做了較為系

2、統(tǒng)完整的闡述.2.將小波變換應(yīng)用于汽油拉曼光譜信號的噪聲濾除.與常用的噪聲濾除方法相比,小波變換能夠較好地減弱熒光背景干擾和高頻噪聲,提高光譜數(shù)據(jù)的信噪比,顯著提高了基于偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)方法所建立的汽油研究法辛烷值、馬達(dá)法辛烷值預(yù)測模型的精度.3.將最小二乘支持向量機(jī)(Least Squares Support Vector Machine.LS-SVM)算法應(yīng)用于汽油拉曼光譜定量校正,并

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