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1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文HEVC幀內(nèi)預(yù)測關(guān)鍵技術(shù)并行算法的設(shè)計與實現(xiàn)DesignandImplementationofParallelAlgorithmsforHEVCIntraPredictionKeyTechniques學(xué)號:指導(dǎo)教師:完成日期:31309030郭成安教授201553大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要隨著人們對視頻質(zhì)量要求的不斷提高,在H264/AVC
2、視頻編碼標準之后于2013年,國際視頻編碼專家組VCEG和動態(tài)圖像專家組MPEG聯(lián)合推出了最新的高性能視頻編碼標準HEVC,HEVC的目標是比H264節(jié)省大約50%的碼率。HEVC編碼性能的提高是以計算復(fù)雜度大幅度增加為代價的,為了更廣泛的應(yīng)用HEVC,有必要提高編碼速度,于是如何提高HEVC編碼效率成為了研究熱點。目前大多數(shù)計算機中最主要的兩種處理器分別是多核CPU和眾核GPU,GPU擁有大量的運算單元,適用于通用并行計算。NVIDI
3、A公司推出的計算機統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)CUDA為GPU編程提供了很好的平臺。本文基于HEVC標準算法,針對幀內(nèi)預(yù)測中的關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計相應(yīng)的并行算法,并基于CUDA進行實現(xiàn)。文中首先分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,然后針對亮度分量和色度分量幀內(nèi)預(yù)測求取預(yù)測值設(shè)計不同的并行算法;針對整數(shù)DCT變換和反變換,基于蝶形快速算法設(shè)計并行算法;針對量化和反量化設(shè)計并行算法;針對幀內(nèi)預(yù)測并行算法進行優(yōu)化。另外,本文設(shè)計了一種逐步縮小模式搜索范圍的幀內(nèi)預(yù)測快速算法,在預(yù)
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