基于人體識(shí)別的安全帽視頻檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在生產(chǎn)和作業(yè)場(chǎng)地中出現(xiàn)的事故很多都與工作人員違章違規(guī)行為有關(guān)。在大多數(shù)生產(chǎn)作業(yè)場(chǎng)地中，不正確佩戴安全帽是最常見的違規(guī)行為。因此采用具備實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和預(yù)見性現(xiàn)代化的技術(shù)手段，遏制生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的不正確佩戴安全帽現(xiàn)象的發(fā)生至關(guān)重要。通過結(jié)合視頻人體識(shí)別技術(shù)，在其基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析安全帽的佩戴情況，可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。本文的目標(biāo)即研究相關(guān)算法并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，解決生產(chǎn)領(lǐng)域人員安全帽佩戴情況的自動(dòng)監(jiān)測(cè)問題。
　　論文研究了基于人體識(shí)別的安全帽視頻檢

2、測(cè)系統(tǒng)所用到的理論和算法，包括基于背景減除法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、以及背景減除法的特點(diǎn)與適用場(chǎng)景；研究了如何定位頭部區(qū)域的方法以及安全帽顏色特征的計(jì)算；針對(duì)照度低，并且低對(duì)比度情況，研究了低照度視頻圖像增強(qiáng)的問題，簡(jiǎn)述了色彩保持的圖像增強(qiáng)算法，包括色彩保持的圖像增強(qiáng)算法的原理以及該算法的具體步驟，該算法能在增強(qiáng)圖像的同時(shí)在一定程度上保持色調(diào)和飽和度信息，為安全帽顏色特征計(jì)算打下基礎(chǔ)；本文還研究和實(shí)現(xiàn)了對(duì)人體的頭部區(qū)域定位的方法，以及采用HOG