2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨機梯度下降方法(SGD)已被應(yīng)用于大規(guī)模支持向量機訓(xùn)練,隨機梯度下降方法在訓(xùn)練時采取隨機選點的方式,對于非均衡分類問題,必然導(dǎo)致多數(shù)類點被抽取到的概率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于少數(shù)類點,這就造成了種種計算上的不平衡。
  為了處理大規(guī)模非均衡數(shù)據(jù)分類問題,提出了加權(quán)隨機梯度下降的SVM在線算法,對于多數(shù)類中的樣例被賦予較小的權(quán)值,而少數(shù)類中的樣例被賦予較大的權(quán)值,然后利用加權(quán)隨機梯度下降算法對SVM原問題進(jìn)行求解,減少了超平面向少數(shù)類的偏移,較

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