設(shè)計流程驅(qū)動的數(shù)控機床整機方案設(shè)計知識推送技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)控機床整機方案設(shè)計是數(shù)控機床設(shè)計開發(fā)的基礎(chǔ)，設(shè)計過程中知識獲取效率低成為制約提高整機方案設(shè)計質(zhì)量和縮短設(shè)計周期的關(guān)鍵因素。針對數(shù)控機床設(shè)計知識異構(gòu)難以用統(tǒng)一模型表達(dá)、當(dāng)前知識推送脫離數(shù)控機床整機方案設(shè)計過程以及傳統(tǒng)推送方法推送準(zhǔn)確率與推送查全率低的問題，本文研究了設(shè)計流程驅(qū)動的數(shù)控機床整機方案設(shè)計知識推送技術(shù)，結(jié)合國家科技重大專項課題“高檔數(shù)控機床數(shù)字化設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)與工具集研發(fā)及典型產(chǎn)品應(yīng)用”開發(fā)了數(shù)控機床整機方案設(shè)計知識推送系統(tǒng)，實

2、現(xiàn)了高效的設(shè)計知識推送，以VDL600E立式加工中心和TGK46100高精臥式鏜床整機方案設(shè)計過程中的設(shè)計知識推送為例進行了應(yīng)用驗證。
　　本文主要研究內(nèi)容如下:
　　第一章概述了本文的研究背景和研究意義，對產(chǎn)品設(shè)計知識表示、產(chǎn)品設(shè)計過程建模和設(shè)計知識推送模式的研究現(xiàn)狀進行了綜述，提出了目前數(shù)控機床設(shè)計知識推送存在的問題，針對這些問題確定了本文的研究內(nèi)容，給出了本文的研究框架。
　　第二章提出了基于物元理論的數(shù)控機床異

3、構(gòu)設(shè)計知識建模與進化方法。分析了數(shù)控機床設(shè)計知識的特點，對數(shù)控機床設(shè)計知識物元進行了劃分，結(jié)合具體實例對數(shù)控機床設(shè)計知識物元進行建模，建立了數(shù)控機床設(shè)計知識優(yōu)度評價體系，對設(shè)計知識進行優(yōu)度評價，根據(jù)綜合評價優(yōu)度進行設(shè)計知識進化，實現(xiàn)了設(shè)計知識質(zhì)量的不斷提高，并通過實例進行了說明。
　　第三章提出了基于Petri網(wǎng)模型的數(shù)控機床整機方案設(shè)計知識推送引擎構(gòu)建方法。分析了數(shù)控機床整機方案的設(shè)計過程，構(gòu)建了整機方案設(shè)計流程上下文場景，利用

4、Petri網(wǎng)對整機方案設(shè)計工作流進行建模，生成Petri網(wǎng)流程定義文件，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了推送引擎，從上下文場景中提取出結(jié)構(gòu)化的設(shè)計知識需求，并設(shè)計了推送引擎的執(zhí)行與路由邏輯算法，實現(xiàn)了設(shè)計知識推送由數(shù)控機床整機方案設(shè)計過程來驅(qū)動。
　　第四章提出了基于奇異值分解的數(shù)控機床整機方案設(shè)計知識匹配優(yōu)選方法。生成了描述詞-設(shè)計知識矩陣，對傳統(tǒng)的TF-IDF權(quán)重計算法進行了非線性改進，同時考慮設(shè)計知識模型中描述詞出現(xiàn)位置，給出了改進后的描述

5、詞-設(shè)計知識權(quán)重矩陣計算方法，對描述詞-設(shè)計知識矩陣進行了潛在語義空間轉(zhuǎn)換與降維處理，給出了檢索條件與設(shè)計知識匹配計算排序過濾的方法，設(shè)計了用戶知識行為信息提取算法，通過提取算法構(gòu)建的用戶知識行為模型，對設(shè)計知識進行二次過濾，實現(xiàn)了綜合考慮設(shè)計任務(wù)需求與設(shè)計人員特點的個性化設(shè)計知識推送，通過算法分析實驗驗證了該方法的有效性。
　　第五章在本文理論研究的基礎(chǔ)上開發(fā)了數(shù)控機床整機方案設(shè)計知識推送系統(tǒng)。介紹了數(shù)控機床整機方案設(shè)計知識推送