版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、由于現(xiàn)實生活中的信號大部分是非平穩(wěn)的,因此現(xiàn)代信號處理方法研究的重點是分析非平穩(wěn)信號。經(jīng)驗模態(tài)分解方法是新提出的一種適用于非線性、非平穩(wěn)信號的信號處理方法,它的出現(xiàn)克服了以傅里葉分析為基礎的線性和穩(wěn)態(tài)譜分析方法的局限性,為非線性非平穩(wěn)信號的處理提供新的思路。
信號包絡線提取是經(jīng)驗模態(tài)分解算法的核心技術(shù),它會直接影響分解的效果。目前在信號處理中常用的包絡分析法有 Hilbert變換、廣義檢波濾波、三次樣條插值法等,但是這些方法存
2、在提取包絡線精度不高、端點效應等不足,尤其是端點效應問題導致包絡線提取誤差較大。本文在學習稀疏重構(gòu)算法的基礎上,研究了基于稀疏復原提取信號包絡線的算法。
首先,在學習壓縮感知基本理論框架基礎上研究了基于稀疏復原提取信號包絡線的算法,它是把信號的極值點看作是包絡線信號的某一變換域上稀疏采樣點,采用稀疏復原算法擬合出信號的包絡線。
其次,研究基于信號包絡線的平穩(wěn)特性構(gòu)建變頻寬的DCT基,根據(jù)信號包絡線特性自適應地選擇合適
3、的DCT基映射帶寬,以此來提高基于稀疏復原提取信號包絡線的提取效率,并對具體信號進行仿真來驗證此方法的有效性。
最后,把改進的基于稀疏復原提取信號包絡線的算法應用于EMD分解過程中來解決改進EMD過程中存在的端點效應問題,通過與三次樣條插值法提取的信號包絡線比較,可以得出本文提出的方法不僅可以提高信號包絡線的精度,而且可以有效的抑制端點效應,從而證明該方法可以很有效的改善EMD分解結(jié)果。
綜上所述,本文以稀疏重構(gòu)算法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 移動通信領域包絡線跟蹤電源的研究.pdf
- 通信系統(tǒng)中包絡線跟蹤電源的研究.pdf
- 受電弓動態(tài)包絡線視覺檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于分斷冪函數(shù)包絡線優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于包絡線調(diào)制的非接觸電能傳輸模式研究.pdf
- 基于開關線性復合機理的包絡線跟蹤電源研究.pdf
- 高速機車動態(tài)包絡線檢測系統(tǒng)現(xiàn)場快速標定技術(shù)研究.pdf
- 通信信號稀疏表示研究.pdf
- 信號稀疏表示算法研究.pdf
- 基于解析稀疏模型的信號稀疏表示.pdf
- 基于雷達信號的稀疏表示.pdf
- 基于稀疏信號表示的DOA估計研究.pdf
- 基于稀疏表示的通信信號分離研究.pdf
- 語音信號稀疏表示方法研究.pdf
- 信號稀疏表示及其應用研究.pdf
- 基于信號稀疏表示的字典設計.pdf
- 基于稀疏表示的地震信號壓縮方法研究.pdf
- 基于信號稀疏表示的陣列測向算法研究.pdf
- 基于稀疏表示的盲信號分離算法研究.pdf
- 信號稀疏表示理論及應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論