不同信息條件下鷹鴿博弈模型的量子化研究及其推廣.pdf

1、20世紀(jì)80年代以來(lái)，博弈論被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)中，所以微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展帶動(dòng)了博弈論的發(fā)展。博弈的過(guò)程可以看作是信息處理的過(guò)程，同時(shí)也是一個(gè)物理過(guò)程，這樣就將量子信息論與博弈論相結(jié)合產(chǎn)生了新的學(xué)科，即量子博弈論。本文用量子博弈論的方法來(lái)分析對(duì)稱信息條件下和非對(duì)稱信息條件下的鷹鴿博弈模型，也就是通過(guò)擴(kuò)大參與者的策略空間，得出鷹鴿博弈模型的唯一納什均衡策略，也是對(duì)團(tuán)體利益最好的策略組合，最后將這個(gè)結(jié)論應(yīng)用到囚徒困境模型及2×2的對(duì)稱博弈模型中

2、。
　　 全文共分為五章。第一：章緒論分析了論文選題背景、研究進(jìn)展、研究工具和論文的創(chuàng)新點(diǎn)。第二章是對(duì)對(duì)稱信息條件下的鷹鴿博弈模型進(jìn)行量子化研究。第三章是對(duì)非對(duì)稱信息條件下的鷹鴿博弈模型進(jìn)行量子化研究。第四章是鷹鴿博弈模型結(jié)論的推廣。第五章是結(jié)論與展望。論文的主要研究工作如下：
　　 (1)研究了在對(duì)稱信息條件下量子化鷹鴿博弈模型的納什均衡策略。先給出在對(duì)稱信息條件下經(jīng)典的納什均衡策略，指出經(jīng)典博弈中存在的問(wèn)題。然后求出

3、量子化后在糾纏度為變量時(shí)的雙方收益及糾纏度取特殊值時(shí)的納什均衡策略，最后當(dāng)糾纏度γ=π/2時(shí)，得到唯一的與雙方都采取鷹策略時(shí)所付出的沖突成本C無(wú)關(guān)的納什均衡策略，且這時(shí)解決了經(jīng)典博弈中存在的納什均衡策略不唯一性和團(tuán)體收益和小的問(wèn)題。
　　 (2)研究了在非對(duì)稱信息條件下量子化鷹鴿博弈模型的納什均衡策略。先給出在非對(duì)稱信息條件下鷹鴿博弈模型的經(jīng)典納什均衡，并指出其存在的問(wèn)題。然后求出量子化后糾纏度為變量時(shí)的雙方收益及其取特殊值時(shí)的