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文檔簡介
1、證券市場是一個高度復雜的非線性動態(tài)系統(tǒng)，其時間序列的變化涉及到政治的、經(jīng)濟的、心理的諸多不確定因素的影響。要對證券價格做出準確的預測，需要一種能系統(tǒng)的反應(yīng)在多種因素共同作用下的證券價格預測方法。針對證券市場的高度非線性，本文設(shè)計了一種用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于證券價格的預測。 本文將遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，建立了一種遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對遺傳算法參數(shù)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的設(shè)置進行了詳細探討，描述了遺傳BP算法實現(xiàn)步驟
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