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1、伴隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,語音信號(hào)處理技術(shù)在接收和處理信息等方面得到了越來越廣泛的關(guān)注,語音識(shí)別、語音增強(qiáng)、聲源定位等應(yīng)用方興未艾。而聲源的定位技術(shù)是語音增強(qiáng)、語音識(shí)別技術(shù)的前提和基礎(chǔ)?;邴溈孙L(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)已經(jīng)成為一大研究熱點(diǎn),其廣闊的應(yīng)用前景得到了廣泛的關(guān)注。當(dāng)前基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)主要分為:基于高分辨率譜估計(jì)的聲源定位、基于可控波束形成的聲源定位、基于時(shí)延估計(jì)的聲源定位。而在這三種算法中,基于時(shí)延估計(jì)的聲源定位算法
2、計(jì)算復(fù)雜度低,實(shí)用性較強(qiáng),是實(shí)時(shí)聲源定位應(yīng)用的首選。基于此,本文開展了基于時(shí)延估計(jì)的實(shí)時(shí)聲源定位算法研究。
本文主要從理論研究、軟硬件平臺(tái)搭建、實(shí)際場(chǎng)景驗(yàn)證三個(gè)方面進(jìn)行研究。
(1)本文第二章開展了針對(duì)時(shí)延估計(jì)算法的研究。在分析對(duì)比各種麥克風(fēng)陣型的基礎(chǔ)上,選取四元十字陣作為麥克風(fēng)陣列的陣型,并推導(dǎo)了基于四元十字陣的聲源定位算法的公式。在此基礎(chǔ)上,研究了幾種基于時(shí)延估計(jì)的聲源定位算法,針對(duì)廣義互相關(guān)算法在低信噪比、混響
3、大的環(huán)境下魯棒性較差的問題,提出了一種多通道加權(quán)聯(lián)合算法。該算法先把信號(hào)進(jìn)行多通道濾波分解,再分別計(jì)算各通道的互相關(guān)值,最后對(duì)各通道進(jìn)行加權(quán)聯(lián)合計(jì)算出時(shí)延。仿真實(shí)驗(yàn)表明,多通道加權(quán)聯(lián)合算法的魯棒性比廣義互相關(guān)中的PHAT和SCOT加權(quán)算法強(qiáng)。
(2)基于理論研究基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了基于Cortex-A8嵌入式平臺(tái)的聲源定位系統(tǒng),并進(jìn)行了相應(yīng)的硬件選型與調(diào)試及算法移植工作。首先,在硬件設(shè)計(jì)方面,選用S5PV210作為核心處理器、WM89
4、60作為音頻編解碼芯片,并搭建了外圍電路;其次,在軟件開發(fā)方面,分別進(jìn)行了系統(tǒng)搭建,WM8960音頻驅(qū)動(dòng)程序移植,定位算法編寫、測(cè)試、及移植;最終完成了基于Cortex-A8嵌入式平臺(tái)的聲源定位系統(tǒng)。
(3)為了測(cè)試本文系統(tǒng)的可行性,在室外環(huán)境下進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)的方案合理有效,能夠較好的實(shí)現(xiàn)聲源定位。此外,針對(duì)本系統(tǒng)在實(shí)際環(huán)境中存在的不足之處,文中也給出了相關(guān)的改進(jìn)方案,為更有效的聲源定位系統(tǒng)的研發(fā)提供了
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