用電信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的云存儲(chǔ)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著用電采集范圍的逐步擴(kuò)大，特別是“全覆蓋、全采集、全費(fèi)控”建設(shè)工作的推進(jìn)，用電采集數(shù)據(jù)量的不斷激增給數(shù)據(jù)管理帶來(lái)了極大的難題，一是大量采集數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題，二是大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析應(yīng)用問(wèn)題。以采集系統(tǒng)全覆蓋為支撐，深入挖掘采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深化應(yīng)用采集系統(tǒng)功能，加強(qiáng)與營(yíng)銷(xiāo)、配電等相關(guān)系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)電費(fèi)抄核自動(dòng)化、線(xiàn)損管理精細(xì)化、互動(dòng)服務(wù)智能化、費(fèi)控功能實(shí)用化的“四化”目標(biāo)，全面推進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，全面提升公司供電服務(wù)水平。但面對(duì)電網(wǎng)每天采集上

2、傳的大數(shù)據(jù)如何實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和對(duì)存儲(chǔ)采集數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析挖掘成為系統(tǒng)控制和應(yīng)用的關(guān)鍵。特別是線(xiàn)損管理、負(fù)荷管理、計(jì)量在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、電壓合格率管理、供電可靠性分析等都需要通過(guò)對(duì)所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、快速分析和智能診斷，為系統(tǒng)應(yīng)用提供支撐。
　　根據(jù)目前用電信息采集系統(tǒng)中存在的存儲(chǔ)、計(jì)算和擴(kuò)展瓶頸，積極探索新技術(shù)的應(yīng)用。利用基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算一體機(jī)相融合技術(shù)，即實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的“集中分析-＞集中處理-＞統(tǒng)一展示”到“分布式分析-＞分布式處理-＞

3、統(tǒng)一展示”的過(guò)度，用電采集信息數(shù)據(jù)入庫(kù)采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理技術(shù)，底層數(shù)據(jù)管理采用DataCube分布式基礎(chǔ)架構(gòu)，基于云存儲(chǔ)文件系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)類(lèi)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。主要工作、方法及研究?jī)?nèi)容:
　　1)研究基于用電信息采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理支撐技術(shù)，解決用電信息實(shí)時(shí)高效存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)計(jì)算等時(shí)效性比較高的一系列需求;
　　2)針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，開(kāi)發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)及云實(shí)時(shí)存儲(chǔ)平臺(tái)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換共享的接口;

4、>　　3)設(shè)計(jì)通用的數(shù)據(jù)接口，為營(yíng)銷(xiāo)稽查監(jiān)控系統(tǒng)、供電品質(zhì)實(shí)時(shí)在線(xiàn)智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)、配電生產(chǎn)指揮平臺(tái)、營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)GIS系統(tǒng)等提供數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)處理支持;
　　4)搭建具有高可靠性、穩(wěn)定性和擴(kuò)展性的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，為用電信息采集系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能拓展做好技術(shù)支撐;
　　5)研究針對(duì)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線(xiàn)分析挖掘和統(tǒng)計(jì)的功能，為有序用電智能決策分析提供強(qiáng)有力的依據(jù)。
　　項(xiàng)目應(yīng)用實(shí)施效果:
　　基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與云計(jì)算、