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1、分類號:0175密級:研宄生學(xué)位論文論文題目(中文嘩論文題目(外文嘩研究生姓名學(xué)科、專業(yè)研究方向?qū)W位級別導(dǎo)師姓名、職稱論文工作起止年月論文提交日期論文答辯日期學(xué)位授予日期基于快速搜索密度的數(shù)據(jù)流聚類算法ClusterngAlgthmofDataStreamClusterngAlgthmofDataStreamBaseonFastSearchFindofDenstypeaksBaseonFastSearchFindofDenstypeak
2、s____________李艷文____________數(shù)學(xué)嘁彳既率論與數(shù)理統(tǒng)計高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析碩士趙學(xué)靖副教授20152015年3月至20162016年3月_______2016_______2016年44月______________2016______________2016年55月_______2016_______2016年月校址:甘肅省蘭州市基于快速搜索密度的數(shù)據(jù)流聚類算法中文摘要中文摘要數(shù)據(jù)流聚類是對連續(xù)不斷生成的無窮序列
3、的數(shù)據(jù)對象進(jìn)行聚類分析。在將聚類算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)流的同時,需要滿足數(shù)據(jù)流的一些特征以及限制。在目前的數(shù)據(jù)流聚類算法當(dāng)中,聚類算法的應(yīng)用以KMEANSKMEANS算法,DBSCANDBSCAN算法以及分層聚類等傳統(tǒng)的聚類算法為主。本文結(jié)合AlexRodrguezAlexRodrguez和AlessandroAlessandroLaoLao于20142014年提出的《Clusteringbyfastsearchand《Clusteringby
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