雷達(dá)輻射源脈內(nèi)無(wú)意調(diào)制特征提取及識(shí)別.pdf

1、從近年來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)形式上看，雷達(dá)對(duì)抗成為戰(zhàn)場(chǎng)電子對(duì)抗的主導(dǎo)力量，作為雷達(dá)對(duì)抗中至關(guān)重要的一部分，雷達(dá)偵察技術(shù)的先進(jìn)程度甚至可以決定一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的勝敗，輻射源識(shí)別則是雷達(dá)偵察中最重要的一部分。由于雷達(dá)發(fā)射機(jī)的不穩(wěn)定的個(gè)性特征，信號(hào)源會(huì)附帶有能表征其發(fā)射機(jī)特性的“指紋特征”，即脈內(nèi)無(wú)意調(diào)制特征。本文主要研究了加入頻率漂移和相位噪聲無(wú)意調(diào)制特征的信號(hào)源建模、頻率漂移無(wú)意調(diào)制特征提取、相位噪聲無(wú)意調(diào)制特征提取以及分類識(shí)別方法來(lái)完成對(duì)雷達(dá)輻射源無(wú)意調(diào)制特

2、征提取及識(shí)別。
　　首先，對(duì)雷達(dá)發(fā)射機(jī)的輻射源的無(wú)意調(diào)制特征形成的原理進(jìn)行研究，在理想信號(hào)源的基礎(chǔ)上加入無(wú)意調(diào)制特征，該部分的無(wú)意調(diào)制特征主要包括頻率漂移和相位噪聲兩種，完成信號(hào)源的建模。在信道部分，采用高斯白噪聲信道。
　　其次，研究利用自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階譜圖法對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析的原理，分析了其相對(duì)于傳統(tǒng)的時(shí)頻分析方法的優(yōu)勢(shì)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了AFS對(duì)單分量線性調(diào)頻信號(hào)和多分量線性調(diào)頻信號(hào)中間時(shí)刻頻率估值誤差小于3％，并且具有分離多

3、分量非線性調(diào)頻信號(hào)方面的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于有頻率漂移無(wú)意調(diào)制特征的信號(hào)源，間隔相同時(shí)間，對(duì)信號(hào)進(jìn)行偵察，用自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階譜圖法分析各個(gè)時(shí)刻信號(hào)源的時(shí)頻分布特性，提取出特征頻率點(diǎn)組合成一條曲線，然后對(duì)曲線進(jìn)行特征提取，仿真結(jié)果表明了采用的曲線特征提取方法的有效性。
　　接下來(lái)，研究用希爾伯特黃變換方法對(duì)加入簡(jiǎn)單相位噪聲的信號(hào)源進(jìn)行相位噪聲和有用信號(hào)分離的原理，對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了分析。而對(duì)于加入復(fù)雜相位噪聲無(wú)意調(diào)制特征的信號(hào)源，用雙譜正反對(duì)角切片聯(lián)

4、合特征分析方法進(jìn)行無(wú)意調(diào)制特征提取，并分析了其相對(duì)于雙譜方法的優(yōu)勢(shì)。用主成分分析方法對(duì)得到的雙譜切片特征進(jìn)行了降維處理以提高識(shí)別效率。
　　最后在本課題研究背景下，對(duì)比了支持向量機(jī)方法和BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法識(shí)別性能。對(duì)上述方法得到的雷達(dá)輻射源的頻率漂移曲線特征和經(jīng)過(guò)降維的雙譜正反對(duì)角切片聯(lián)合特征，用性能較好的支持向量機(jī)分類識(shí)別方法完成了雷達(dá)輻射源的識(shí)別，當(dāng)信噪比為15 dB時(shí)，有頻率漂移的輻射源正確